Visons pour certains au niveau de l'introduction, des articles et des manuels. Appliqué est plus utile, y compris le code R est génial. Merci!
Visons pour certains au niveau de l'introduction, des articles et des manuels. Appliqué est plus utile, y compris le code R est génial. Merci!
Réponses:
Je suppose que l'on pourrait commencer par la page Web de Thomas Lumley " Survey analysis in R ". Il est l'auteur d'un package R appelé survey
et il a récemment publié un livre sur " Complex Surveys: a guide to analysis using R ".
Heureusement pour moi, Andrew Gelman a décidé de discuter de ce sujet sur son blog la semaine dernière! Là, j'ai trouvé les livres suivants recommandés dans les commentaires:
Analyse des données d'enquête appliquées par Heeringa, West & Burglund
Échantillonnage: conception et analyse par Sharon Lohr
Techniques d'enquête par Groves, et. Al.
Luttes avec la pondération des enquêtes et la modélisation de la régression par Andrew Gelman
La référence la plus fiable est Valliant, Dever et Kreuter (2013). Outils pratiques pour la conception et la pondération des échantillons d'enquête , et le PracTools
package d' accompagnement .
Cf d'autres réponses jusqu'à présent dans ce fil, les auteurs sont de vrais praticiens dans le domaine de l'enquête, et la production / pondération des échantillons d'enquête est l'une des parties centrales du travail de Jill Dever au moins. (Rick Valliant venait de prendre sa retraite en 2017 et Frauke Kreuter dirige actuellement deux programmes d'études supérieures sur deux continents différents; tous les trois sont des statisticiens très réputés dans le monde de l'enquête).
Ma petite pièce concerne une terminologie dans la littérature sur la pondération des enquêtes: Kolenikov (2016). S'agit-il d'une post-stratification ou d'un ajustement de non-réponse? - voir également les références.