Questions marquées «odds-ratio»

Une mesure d'association entre deux variables binaires égale à la cote d'un résultat «positif» dans 1 variable divisée par la cote dans l'autre. Les plages OR (0, infini). Il a un lien étroit avec la régression logistique.

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Régression de Poisson pour estimer le risque relatif pour les résultats binaires
Bref résumé Pourquoi est-il plus courant d'utiliser la régression logistique (avec rapports de cotes) dans les études de cohortes à résultats binaires, par opposition à la régression de Poisson (avec les risques relatifs)? Contexte D'après mon expérience, les statistiques et les cours d'épidémiologie pour les étudiants de premier cycle et …
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Régression logistique en R (rapport de cotes)
J'essaie d'entreprendre une analyse de régression logistique en format R. J'ai suivi des cours sur ce matériel avec STATA. Je trouve très difficile de reproduire la fonctionnalité dans R. Est-il mature dans ce domaine? Il semble y avoir peu de documentation ou de conseils disponibles. La production du rapport de …
41 r  logistic  odds-ratio 
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Pourquoi mes valeurs p diffèrent-elles entre la sortie de la régression logistique, le test du khi-carré et l'intervalle de confiance du OU?
J'ai construit une régression logistique dans laquelle la variable de résultat est en train de guérir après le traitement ( Curevs No Cure). Tous les patients de cette étude ont reçu un traitement. Je voudrais savoir si le diabète est associé à ce résultat. Dans R ma sortie de régression …
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Interprétation des prédictions simples aux rapports de cotes dans la régression logistique
Je suis un peu nouveau dans l'utilisation de la régression logistique et un peu confus par une divergence entre mes interprétations des valeurs suivantes qui, selon moi, serait la même: valeurs bêta exponentiées probabilité prédite du résultat en utilisant des valeurs bêta. Voici une version simplifiée du modèle que j'utilise, …
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Coefficient négatif dans la régression logistique ordonnée
Supposons que nous ayons la réponse ordinale et un ensemble de variables que nous pensons vous expliquera . Nous faisons ensuite une régression logistique ordonnée de (matrice de conception) sur (réponse).y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:\{\text{Bad, Neutral, Good}\} \rightarrow \{1,2,3\}X:=[x1,x2,x3]X:=[x1,x2,x3]X:=[x_1,x_2,x_3]yyyXXXyyy Supposons que le coefficient estimé de , appelez-le , dans la …
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La précision de la machine augmentant le gradient diminue à mesure que le nombre d'itérations augmente
J'expérimente l'algorithme de la machine de renforcement de gradient via le caretpackage en R. À l'aide d'un petit ensemble de données d'admission à l'université, j'ai exécuté le code suivant: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
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Quelle est la distribution des OR (odds ratio)?
J'ai un tas d'articles présentant "OR" avec un IC à 95% (intervalles de confiance). Je veux estimer à partir des articles la valeur P pour le OU observé. Pour cela, j'ai besoin d'une hypothèse concernant la distribution OR. Quelle distribution puis-je assumer / utiliser en toute sécurité?
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Différentes façons de produire un intervalle de confiance pour le rapport de cotes à partir de la régression logistique
J'étudie comment construire un intervalle de confiance à 95% pour l'odds ratio à partir des coefficients obtenus dans la régression logistique. Donc, compte tenu du modèle de régression logistique, log(p1−p)=α+βxlog⁡(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} tels que x=0x=0x = 0 pour le groupe …
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