Statistiques et Big Data beta-binomial

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Quelle est l'intuition derrière la distribution bêta?

Déni de responsabilité: je ne suis pas un statisticien mais un ingénieur en logiciel. La plupart de mes connaissances en statistiques proviennent de mon auto-éducation, il me reste donc beaucoup de lacunes dans la compréhension de concepts qui peuvent sembler triviaux pour d'autres personnes ici. Je serais donc très reconnaissant …

438 distributions beta-distribution intuition beta-binomial

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Relation entre les distributions binomiale et bêta

Je suis plus programmeur que statisticien, donc j'espère que cette question n'est pas trop naïve. Cela se produit lors de l'échantillonnage des exécutions de programme à des moments aléatoires. Si je prends N = 10 échantillons aléatoires de l'état du programme, je pourrais voir la fonction Foo s'exécuter, par exemple, …

27 binomial beta-binomial beta-distribution

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Quel est le modèle approprié pour les données de comptage sous-dispersées?

J'essaie de modéliser les données de comptage dans R qui sont apparemment sous-dispersées (paramètre de dispersion ~ 0,40). C'est probablement pourquoi un modèle binomial ( ) glmavec family = poissonou négatif glm.nbn'est pas significatif. Quand je regarde les descriptions de mes données, je n'ai pas le biais typique des données …

24 r poisson-distribution negative-binomial beta-binomial underdispersion

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Pourquoi y a-t-il -1 dans la fonction de densité de distribution bêta?

La distribution bêta apparaît sous deux paramétrisations (ou ici ) f(x)∝xα(1−x)β(1)(1)f(x)∝xα(1−x)β f(x) \propto x^{\alpha} (1-x)^{\beta} \tag{1} ou celui qui semble être le plus utilisé f(x)∝xα−1(1−x)β−1(2)(2)f(x)∝xα−1(1−x)β−1 f(x) \propto x^{\alpha-1} (1-x)^{\beta-1} \tag{2} Mais pourquoi exactement y a-t-il " −1−1-1 " dans la deuxième formule? La première formulation semble intuitivement correspondre plus directement …

18 distributions references beta-distribution history beta-binomial

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Quand mettre fin au test bayésien A / B?

Je suis en train de faire des tests A / B la bayésien, comme dans la programmation probabilistes pour les pirates informatiques et bayésienne des tests A / B . Les deux articles supposent que le décideur décide laquelle des variantes est la meilleure en se basant uniquement sur la …

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Intervalle de prédiction pour une future proportion de succès dans le cadre binomial

Supposons que j'adapte une régression binomiale et que j'obtienne les estimations ponctuelles et la matrice de variance-covariance des coefficients de régression. Cela me permettra d'obtenir un IC pour la proportion attendue de succès dans une future expérience, , mais j'ai besoin d'un IC pour la proportion observée. Il y a …

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Comment effectuer plusieurs tests chi carré post-hoc sur une table 2 X 3?

Mon ensemble de données comprend la mortalité totale ou la survie d'un organisme sur trois types de sites: côtier, médian et extracôtier. Les nombres dans le tableau ci-dessous représentent le nombre de sites. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Je voudrais savoir si …

9 logistic multiple-comparisons chi-squared r text-mining clustering classification feature-selection unsupervised-learning time-series references mode hypothesis-testing confidence-interval bootstrap normal-distribution order-statistics correlation statistical-significance spss bayesian beta-binomial

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Quelles distributions sur [0,1] autres que la distribution bêta forment de beaux composés avec la distribution binomiale?

Pour quelles distributions x, autre que bêta, la distribution x-binomiale est-elle agréable? Les distributions bêta et binomiale sont réputées conjuguées mais je suis curieux de savoir si d'autres distributions non conjuguées donneront des pmfs composés relativement simples. Par gentil, je veux dire que le pmf est agréable à calculer sans …

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