Questions marquées «references»

Questions à la recherche de références externes (livres, articles, etc.) sur un sujet particulier. Utilisez toujours en plus une balise plus spécifique.

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Puis-je inclure une taille d'effet en tant que variable indépendante dans une méta-régression?
Ma question est de savoir si je peux utiliser une taille d'effet comme variable dépendante et une autre taille d'effet comme variable indépendante dans une méta-régression?XXXYOuiY Par exemple, j'ai effectué une méta-analyse des effets de l'exercice sur les problèmes d'alcoolisme et j'ai trouvé des résultats significatifs et une grande hétérogénéité. …
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De bons livres sur l'exploration de texte?
Salut, je voulais savoir s'il y avait de bons livres sur l'exploration de texte et la classification avec quelques études de cas?. Sinon, certains articles / revues accessibles au public feraient l'affaire. S'ils illustrent encore mieux leurs exemples avec R. Je ne cherche pas un manuel étape par étape mais …
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Introduction à la probabilité appliquée pour les mathématiciens purs?
J'ai une formation de deuxième cycle en mathématiques pures (théorie des mesures, analyse fonctionnelle, algèbre d'opérateur, etc.). J'ai également un travail qui nécessite une certaine connaissance de la théorie des probabilités (des principes de base aux techniques d'apprentissage automatique). Ma question: quelqu'un peut-il fournir des lectures canoniques et des documents …
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Référence pour ?
Dans sa réponse à ma question précédente, @Erik P. donne l'expression où est l' excès de kurtosis de la distribution. Une référence à l'entrée Wikipedia sur la distribution de la variance de l'échantillon est donnée, mais la page wikipedia dit "la citation nécessaire".Var[s2]=σ4(2n−1+κn),Var[s2]=σ4(2n−1+κn), \mathrm{Var}[s^2]=\sigma^4 \left(\frac{2}{n-1} + \frac{\kappa}{n}\right) \>, κκ\kappa Ma …
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Utilisation d'Adaboost avec SVM pour la classification
Je sais qu'Adaboost essaie de générer un classificateur fort en utilisant une combinaison linéaire d'un ensemble de classificateurs faibles. Cependant, j'ai lu certains articles suggérant qu'Adaboost et les SVM fonctionnent en harmonie (même si SVM est un classificateur puissant) dans certaines conditions et dans certains cas . Je ne suis …
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Bibliothèque de statistiques avec contrainte de sac à dos
Supposons que vous disposiez de 200 $ US pour construire une (très) petite bibliothèque de livres de statistiques. Quels seraient vos choix? Vous pouvez assumer la livraison gratuite d'Amazon, et tous les textes librement disponibles sur Internet sont équitables, mais supposez une charge de 5 cents par page pour l'impression. …
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Bon texte sur les essais cliniques?
Je suis un étudiant en statistiques de premier cycle à la recherche d'un bon traitement de l'analyse des essais cliniques. Le texte devrait couvrir les principes fondamentaux de la conception expérimentale, du blocage, de l'analyse de puissance, de la conception des carrés latins et des conceptions de randomisation des grappes, …
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R / mgcv: Pourquoi les produits tenseurs te () et ti () produisent-ils des surfaces différentes?
Le mgcvpackage pour Ra deux fonctions pour ajuster les interactions des produits tensoriels: te()et ti(). Je comprends la division de base du travail entre les deux (ajustement d'une interaction non linéaire vs décomposition de cette interaction en effets principaux et interaction). Ce que je ne comprends pas, c'est pourquoi te(x1, …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
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Références en ligne donnant une introduction à OLS
J'ai commencé à étudier les estimateurs des moindres carrés ordinaires (OLS) et j'en suis encore au tout début. J'ai déjà acheté des livres d'économétrie mais je n'ai rien trouvé en ligne. Je me demandais donc s'il existe un site Web, une page d'accueil ou d'autres ressources en ligne qui expliquent …
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Algorithme de Metropolis Hastings
J'ai besoin d'étudier les méthodes de Markov Chain Monte Carlo, pour être plus précis, j'ai besoin d'étudier l'algorithme de Metropolis Hastings et tout ça comme les critères de convergence. Qui peut me prescrire un livre, ou un papier, ou un site Web, qui explique cet argument en utilisant des termes …
11 references  mcmc 
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Fisher pour les nuls?
Version courte: existe-t-il une introduction aux écrits de Ronald Fisher (articles et livres) sur les statistiques qui s'adresse à ceux qui ont peu ou pas de connaissances en statistiques? Je pense à quelque chose comme un "lecteur Fisher annoté" destiné aux non-statisticiens. J'explique la motivation de cette question ci-dessous, mais …
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