Questions marquées «notation»

Pour des questions sur la notation statistique et la notation mathématique utilisées en statistique.

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Que signifie exactement la notation ?
Que signifie la notation (point sur tilde), dans le contexte comme ?∼˙∼˙\dot\simx∼˙N(0,1)x∼˙N(0,1)x \mathrel{\dot\sim} \mathcal N(0,1) Il s'avère qu'il est plus facile de trouver comment le composer correctement: tex.SE explique que l'on devrait taper \mathrel{\dot\sim}au lieu de simplement \dot\simrésoudre le problème d'espacement - que de trouver ce que cela signifie réellement. …
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Comment se lit la notation
Comment se lit la notation ? Est-ce que X suit une distribution normale? Ou X est une distribution normale? Ou peut-être que X est à peu près normal ..X∼ N(μ,σ2)X∼N(μ,σ2)X\sim N(\mu,\sigma^2)XXX XXX XXX Et s'il y a plusieurs variables qui suivent (ou quels que soient les mots) la même distribution? …
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Y a-t-il une signification conventionnelle de
Je lisais un article sur l'ajustement de courbe bayésienne ( Dimatteo et al., Ajustement de courbe bayésienne avec des splines à nœuds libres, 2001 ) et suis tombé sur le symbole \ bumpeq≏≏\bumpeq . Il est utilisé plusieurs fois dans le document, mais jamais défini de manière explicite. Après quelques …
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Bootstrap paramétrique, semi-paramétrique et non paramétrique pour les modèles mixtes
Les greffes suivantes sont extraites de cet article . Je suis novice dans le bootstrap et j'essaie d'implémenter le bootstrap paramétrique, semi-paramétrique et non paramétrique pour le modèle mixte linéaire avec le R bootpackage. Code R Voici mon Rcode: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
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Quelle est la signification de l'exposant dans
Dans le contexte de l'inférence basée sur la vraisemblance, j'ai vu une notation concernant le ou les paramètres d'intérêt que j'ai trouvé un peu déroutante. Par exemple, une notation telle que pθ(x)pθ(x)p_{\theta}(x) et Eθ[S(θ)]Eθ[S(θ)]{\mathbb E}_{\theta}\left[S(\theta)\right]. Quelle est la signification du paramètre (θθ\theta) en notation indice ci-dessus? En d'autres termes, comment …
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Quel est le sens de
J'ai du mal à bien comprendre certaines notations dans un livre où ils utilisent un symbole "en forme de croix" - d'abord comme ⨁i=1nZj⨁i=1nZj\bigoplus\limits_{i=1}^n{} Z_j où le ZjZjZ_j sont des matrices et secondes comme In⊗ΦIn⊗ΦI_n \otimes \Phi où InInI_n et ΦΦ\Phi sont les deux matrices. Le livre porte sur les …
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Test post-hoc après mesures répétées à 2 facteurs ANOVA dans R?
J'ai des problèmes à trouver une solution concernant la façon d'exécuter un test post-hoc (Tukey HSD) après une ANOVA à mesures répétées à 2 facteurs (tous deux intra-sujets) en R. Pour l'ANOVA, j'ai utilisé la fonction aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Après avoir lu les réponses …
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