Questions marquées «distributions»

Une distribution est une description mathématique des probabilités ou des fréquences.

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Comparaison de l'entropie et de la distribution des octets dans les données compressées / cryptées
J'ai une question qui m'occupe depuis un moment. Le test d'entropie est souvent utilisé pour identifier les données chiffrées. L'entropie atteint son maximum lorsque les octets des données analysées sont distribués uniformément. Le test d'entropie identifie les données chiffrées, car ces données ont une distribution uniforme, comme les données compressées, …
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Estimation des paramètres de la distribution exponentielle avec échantillonnage biaisé
Je veux calculer le paramètre λλ\lambda de la distribution exponentielle e- λ xe−λxe^{-\lambda x}à partir d'un échantillon de population extrait de cette distribution dans des conditions biaisées. Pour autant que je sache, pour un échantillon de n valeurs, l'estimateur habituel estλ^=n∑Xjeλ^=n∑xi\hat{\lambda} = \frac{n}{\sum x_i}. Cependant, mon échantillon est biaisé comme …
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Généralisation de la distribution et de la classification normales multivariées
Je m'intéresse à une famille de distributions multivariées qui peut être vue comme une généralisation de la distribution normale multivariée, dans la mesure où elles sont définies par une valeur d'espérance μ⃗ μ→\vec \mu et une matrice de covariance ΣΣ\Sigma, plus une fonction décroissante monotone g( d)g(ré)g(d) de telle sorte …
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Test post hoc dans une conception mixte 2x3 ANOVA utilisant SPSS?
J'ai deux groupes de 10 participants qui ont été évalués trois fois au cours d'une expérience. Pour tester les différences entre les groupes et entre les trois évaluations, j'ai exécuté une ANOVA de conception mixte 2x3 avec group(contrôle, expérimental), time(premier, deuxième, trois) et group x time. Les deux timeet grouprésulté …
8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 
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Expliquer le graphique de densité du noyau
J'exécute la simulation sur un modèle linéaire. J'obtiens 1000 résultats et les résultats sont mis dans un graphique de densité. Je comprends que le xaxis est la variable dépendante et que les yaxis représentent la densité du noyau. Yaxis est en nombres décimaux comme de 0 à 0,15. Comment expliquer …
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Quelle est la distribution de ces données?
J'ai obtenu les données, tracé la distribution des données et utilisé la fonction qqnorm, mais il semble que ne suit pas une distribution normale, alors quelle distribution dois-je utiliser pour décrire les données? Fonction de distribution cumulative empirique
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Un nom pour cette condition de distribution?
J'ai rencontré une condition nécessaire sur une distribution de probabilité continue définie sur et je me demande si elle a un nom. Pour une distribution avec CDF et pdf j'ai besoin que la quantité: soit monotone non croissante. En mettant la condition sous une autre forme (en prenant des dérivées), …
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Erreur standard de l'écart type d'échantillon des proportions
J'ai récemment commencé à lire Gelman et Hill's, "Data Analysis Using Regression and Multilevel / Hierarchical Models" et la question est basée sur cela: L'échantillon contient 6 observations sur les proportions: p1,p2,…,p6p1,p2,…,p6p_{1}, p_{2}, \dots, p_{6} Chaque pipip_{i} a signifie πiπi\pi_{i} et variance πi(1−πi)niπi(1−πi)ni\frac{\pi_{i}(1-\pi_{i})}{n_i}, où ninin_{i} est le nombre d'observations utilisées …
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Quelle est la distribution du maximum d'une paire de tirages iid, où le minimum est une statistique d'ordre d'autres minima?
Considérons tirages indépendants de cdf , qui est défini sur 0-1, où et sont des entiers. Regroupez arbitrairement les tirages en groupes avec m valeurs dans chaque groupe. Regardez la valeur minimale dans chaque groupe. Prenez le groupe qui a le plus grand de ces minima. Maintenant, quelle est la …
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Quel type de distribution est ?
Quel genre de fonction est: fX(x)=2λπxe−λπx2fX(x)=2λπxe−λπx2f_X(x) = 2 \lambda \pi x e^{-\lambda \pi x ^2} Est-ce une distribution commune? J'essaie de trouver un intervalle de confiance de utilisant l'estimateur et j'ai du mal à prouver si cela l'estimateur a la normalité asymptotique.λλ\lambdaλ^=nπ∑ni=1X2iλ^=nπ∑i=1nXi2\hat{\lambda}=\frac{n}{\pi \sum^n_{i=1} X^2_i} Merci
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