Questions marquées «computing»

Pour des questions sur le sujet impliquant le calcul statistique. Veuillez également inclure quelques balises de méthodes statistiques.

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Comment échantillonner à partir d'une distribution normale avec moyenne et variance connues en utilisant un langage de programmation conventionnel?
Je n'ai jamais suivi de cours de statistiques et j'espère donc poser mes questions au bon endroit ici. Supposons que je ne dispose que de deux données décrivant une distribution normale: la moyenne et la variance . Je souhaite utiliser un ordinateur pour échantillonner de manière aléatoire cette distribution, de …
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Bibliothèques C ++ pour le calcul statistique
J'ai un algorithme MCMC particulier que je voudrais porter en C / C ++. Une grande partie du calcul coûteux est déjà en C via Cython, mais je veux que l'échantillonneur entier soit écrit dans un langage compilé afin que je puisse simplement écrire des wrappers pour Python / R …
23 mcmc  software  c++  computing 
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Quelles sont les valeurs correctes pour la précision et le rappel dans les cas de bord?
La précision est définie comme: p = true positives / (true positives + false positives) Est - il exact que, true positiveset false positivesapproche 0, la précision approche 1? Même question pour rappel: r = true positives / (true positives + false negatives) J'implémente actuellement un test statistique où j'ai …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Julia: Faire le point sur ses performances
Ce poste concerne un événement en évolution rapide. Je suis tombé sur une question de 2012 qui avait une très bonne discussion sur Julia comme alternative à R / Python pour différents types de travaux statistiques. Voici la question originale de 2012 sur la promesse de Julia Malheureusement, Julia était …
19 r  python  computing  julia 
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Vitesse de calcul en R?
J'ai été chargé de déplacer l'un de nos grands modèles stochastiques actuels hors de SAS et dans un nouveau langage. Personnellement, je préfère un langage compilé traditionnel, mais le PI veut que je vérifie R, que je n'ai jamais utilisé. Notre motivation pour sortir le modèle de SAS est (1) …
16 r  computing 
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Quels livres donnent un aperçu des statistiques de calcul applicables à l'informatique?
En tant qu'ingénieur logiciel, je m'intéresse à des sujets tels que les algorithmes statistiques, l'exploration de données, l'apprentissage automatique, les réseaux bayésiens, les algorithmes de classification, les réseaux de neurones, les chaînes de Markov, les méthodes de Monte Carlo et la génération de nombres aléatoires. Personnellement, je n'ai pas eu …
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Méthodes statistiques en ligne et évolutives
Cela a été inspiré par la régression linéaire en ligne efficace , que j'ai trouvée très intéressante. Existe-t-il des textes ou des ressources consacrés au calcul statistique à grande échelle, par lesquels le calcul avec des ensembles de données trop volumineux pour tenir dans la mémoire principale, et peut-être trop …
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Test de logiciels statistiques
Quelles techniques / approches sont utiles pour tester des logiciels statistiques? Je m'intéresse particulièrement aux programmes qui font une estimation paramétrique en utilisant le maximum de vraisemblance. Comparer les résultats à ceux d'autres programmes ou de sources publiées n'est pas toujours possible car la plupart du temps lorsque j'écris un …
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Comment comparer les événements observés aux événements attendus?
Supposons que j'ai un échantillon de fréquences de 4 événements possibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 et j'ai les probabilités attendues que mes événements se produisent: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Avec la somme des fréquences …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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Algèbre informatique symbolique pour les statistiques
Quelles fonctionnalités devraient exister dans un CAS spécifiquement axé sur les statistiques? Les systèmes d'algèbre symbolique comme Mathematica et Maple sont souvent utilisés pour les problèmes de calcul, de logique et de physique, mais sont rarement utilisés pour les statistiques. Pourquoi est-ce? Quelles constructions statistiques pourraient être ajoutées à un …
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