Questions marquées «chi-squared»

Un test (généralement de distribution, d'indépendance ou d'adéquation) ou une famille de distributions liées à un tel test.

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Pourquoi la distribution d'échantillonnage de la variance est-elle une distribution chi carré?
La déclaration La distribution d'échantillonnage de la variance de l'échantillon est une distribution khi carré avec un degré de liberté égal à , où est la taille de l'échantillon (étant donné que la variable aléatoire d'intérêt est normalement distribuée).nn - 1n-1n-1nnn La source Mon intuition Cela a un sens intuitif …
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somme des variables aléatoires du chi carré non central
J'ai besoin de trouver la distribution de la variable aléatoire Y=∑i=1n(Xi)2Y=∑i=1n(Xi)2Y=\sum_{i=1}^{n}(X_i)^2 où Xi∼N(μi,σ2i)Xi∼N(μi,σi2)X_i\sim{\cal{N}}(\mu_i,\sigma^2_i) et tous les XiXiX_i s sont indépendants. Je sais qu'il est possible de trouver d 'abord le produit de toutes les fonctions génératrices de moments pour XiXiX_i s, puis de retransformer pour obtenir la distribution de YYYCependant, …
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Quelle est la somme des variables t au carré?
Soit titit_i tiré iid d'une distribution de Student t avec degrés de liberté, pour taille moyenne (disons inférieure à 100). Définir est-il distribué presque comme un chi carré avec degrés de liberté? Existe-t-il quelque chose comme le théorème de la limite centrale pour la somme des variables aléatoires au carré?nnnnnnT=∑1≤i≤kt2iT=∑1≤i≤kti2T …
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Quelles sont les valeurs correctes pour la précision et le rappel dans les cas de bord?
La précision est définie comme: p = true positives / (true positives + false positives) Est - il exact que, true positiveset false positivesapproche 0, la précision approche 1? Même question pour rappel: r = true positives / (true positives + false negatives) J'implémente actuellement un test statistique où j'ai …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Fonctionnement du test Chi Squared de Pearson
À la suite d'un récent vote à la baisse, j'ai essayé de vérifier ma compréhension du test Pearson Chi Squared. J'utilise généralement la statistique du chi carré (ou la statistique du chi carré réduit) pour ajuster ou vérifier l'ajustement résultant. Dans ce cas, la variance n'est généralement pas le nombre …
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Tables de contingence: quels tests faire et quand?
Je voudrais voir une extension de cette discussion sur le débat séculaire du chi carré contre le test exact de Fisher, élargissant un peu la portée. Il existe de nombreux tests d'interactions dans une table de contingence, assez pour faire tourner la tête. J'espère avoir une explication sur le test …
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Résidus de Pearson
Une question d'un débutant sur le résidu de Pearson dans le contexte du test du khi carré pour la qualité de l'ajustement: En plus de la statistique de test, la chisq.testfonction de R indique le résidu de Pearson: (obs - exp) / sqrt(exp) Je comprends pourquoi regarder la différence brute …
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