L'analyse de survie modélise les données de temps avant événement, généralement le temps de décès ou d'échec. Les données censurées sont un problème courant pour les analyses de survie.
J'ai essayé de discerner ce que signifient exactement les sorties "coef" et "(exp) coef" de coxph. Il semble que les "(exp) coef" soient des comparaisons de la première variable du modèle selon le groupe assigné dans la commande. Comment la fonction coxph arrive-t-elle aux valeurs de "coef" et "(exp) coef"? …
Je sais que les modèles statistiques traditionnels comme la régression des risques proportionnels de Cox et certains modèles de Kaplan-Meier peuvent être utilisés pour prédire jours jusqu'à la prochaine occurrence d'une panne par exemple d'événements , etc. -à- dire l' analyse de survie Des questions Comment la version de régression …
J'ai lu ce qu'est la censure et comment elle doit être prise en compte dans l'analyse de survie, mais j'aimerais en entendre une définition moins mathématique et une définition plus intuitive (les images seraient super!). Quelqu'un peut-il me fournir une explication de 1) la censure et 2) comment cela affecte …
Dans Regression Modeling Strategies de Harrell (deuxième édition), il y a une section (S. 20.1.7) traitant des modèles de Cox, y compris une interaction entre une covariable dont nous voulons également estimer l'effet principal sur la survie (âge dans l'exemple ci-dessous) et un covariable dont nous ne voulons pas estimer …
Quelqu'un peut-il m'expliquer mon modèle Cox en anglais simple? J'ai ajusté le modèle de régression de Cox suivant à toutes mes données en utilisant la cphfonction. Mes données sont enregistrées dans un objet appelé Data. Les variables w, xet ysont continues; zest un facteur de deux niveaux. Le temps est …
D'après ce que je comprends, un rapport de risque d'un modèle de risques proportionnels de Cox compare l'effet sur le taux de risque d'un facteur donné à un groupe de référence. Comment rapporteriez-vous cela à un public qui ne connaît pas les statistiques? Essayons d'exprimer un exemple. Disons que nous …
J'ai ajusté le modèle à l'aide caret, mais j'ai ensuite réexécuté le modèle à l'aide du gbmpackage. Je crois comprendre que le caretpackage utilise gbmet que la sortie doit être la même. Cependant, un simple test rapide utilisant data(iris)montre une différence dans le modèle d'environ 5% en utilisant RMSE et …
Dans ce cas particulier, je fais référence au jour où un lac gèle. Cette date "glacée" n'a lieu qu'une fois par an, mais parfois elle ne se produit pas du tout (si l'hiver est chaud). Ainsi, sur une année, le lac peut geler le jour 20 (20 janvier) et une …
Je veux calculer la fonction de survie prédite pour un modèle de risques proportionnels de Cox avec des termes de fragilité [en utilisant le package de survie]. Il semble que lorsque des termes de fragilité figurent dans le modèle, la fonction de survie prévue ne peut pas être calculée. ## …
J'ai besoin d'estimer la fonction de risque de base dans un modèle de Cox dépendant du tempsλ0(t)λ0(t)\lambda_0(t) λ(t)=λ0(t)exp(Z(t)′β)λ(t)=λ0(t)exp(Z(t)′β)\lambda(t) = \lambda_0(t) \exp(Z(t)'\beta) Pendant que je suivais le cours de survie, je me souviens que la dérivée directe de la fonction de risque cumulatif ( ) ne serait pas un bon estimateur …
Toutes mes excuses à l'avance si l'une des terminologies que j'utilise est incorrecte. J'accueillerais toute correction. Si ce que je décris comme une «coupure» porte un nom différent, faites-le moi savoir et je pourrai mettre à jour la question. La situation qui m'intéresse est la suivante: vous avez des variables …
Je travaille sur un problème de prédiction d'attrition classique en utilisant le nombre de visites d'un utilisateur donné sur un site et je pensais que la régression de Poisson était le bon outil pour modéliser l'engagement futur de cet utilisateur. À ce moment-là, je suis tombé sur un livre sur …
Je veux comparer deux méthodes différentes pour détecter un changement d'état dans une analyse de survie. Un groupe de sujets est suivi pendant une période plus longue (plusieurs années) et deux méthodes d'examen ont été utilisées pour déterminer si un changement de statut s'est produit; une méthode a été utilisée …
Remarque: cette question est une rediffusion, car ma question précédente a dû être supprimée pour des raisons juridiques. En comparant PROC MIXED de SAS avec la fonction lmedu nlmepackage dans R, je suis tombé sur des différences assez confuses. Plus précisément, les degrés de liberté dans les différents tests diffèrent …
J'examine la survie médiane en utilisant Kaplan-Meier dans différents états pour un type de cancer. Il existe de grandes différences entre les États. Comment puis-je comparer la survie médiane entre tous les États et déterminer lesquels sont significativement différents de la survie médiane moyenne à travers le pays?
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