Questions marquées «survival»

L'analyse de survie modélise les données de temps avant événement, généralement le temps de décès ou d'échec. Les données censurées sont un problème courant pour les analyses de survie.

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Test exact de Fisher et distribution hypergéométrique
Je voulais mieux comprendre le test exact du pêcheur, j'ai donc imaginé l'exemple de jouet suivant, où f et m correspond à l'homme et à la femme, et n et y correspond à la "consommation de soda" comme ceci: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Évidemment, …
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Analyse de puissance pour l'analyse de survie
Si j’émets l’hypothèse qu’une signature génique identifiera les sujets à moindre risque de récidive, c’est-à-dire diminuer de 0,5 (rapport de risque de 0,5) le taux d’événement dans 20% de la population et j’ai l’intention d’utiliser des échantillons issus d’une étude de cohorte rétrospective la taille de l'échantillon doit être ajustée …
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Preuve de la relation entre le taux de risque, la densité de probabilité et la fonction de survie
Je lis un peu les analyses de survie et la plupart des manuels disent que h(t)=limΔt→0P(t&lt;T≤t+Δt|T≥t)Δt=f(t)1−F(t)(1)h(t)=limΔt→0P(t&lt;T≤t+Δt|T≥t)Δt=f(t)1−F(t)(1)h(t)= \lim_{ \Delta t \rightarrow 0} \frac{P(t < T \leq t+\Delta t |T \geq t )}{ \Delta t} =\frac{f(t)}{1-F(t)} (1) où h(t)h(t)h(t) est le taux de risque, f(t)=limΔt→0P(t&lt;T≤t+Δt)Δt(2)f(t)=limΔt→0P(t&lt;T≤t+Δt)Δt(2)f(t)=\lim_{\Delta t \rightarrow 0} \frac{P(t < T \leq …
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Comparaison de la CPH, du modèle de temps de défaillance accéléré ou des réseaux de neurones pour l'analyse de survie
Je suis nouveau dans l'analyse de survie et j'ai récemment appris qu'il existe différentes façons de le faire en fonction d'un certain objectif. Je suis intéressé par la mise en œuvre réelle et la pertinence de ces méthodes. On m'a présenté les traditionnels risques proportionnels de Cox , les modèles …
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Comment obtenir l'intervalle de confiance sur le changement du carré de la population
Pour un exemple simple, supposons qu'il existe deux modèles de régression linéaire Modèle 1 a trois prédicteurs, x1a, x2betx2c Le modèle 2 a trois prédicteurs du modèle 1 et deux prédicteurs supplémentaires x2aetx2b Il existe une équation de régression de la population où la variance de la population expliquée est …
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Modèles à aléas temporels discrets (loglogiciel) dans R
L' survivalensemble Rsemble se concentrer sur des modèles de survie à temps continu. Je souhaite estimer une version en temps discret d'un modèle de risque proportionnel, le modèle log-log complémentaire. J'ai un modèle de survie assez simple, avec une simple censure à droite. Je sais qu'une façon d'estimer ce modèle …
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