Questions marquées «sem»

La modélisation d'équations structurelles est une technique multivariée. Elle repose sur la formulation d'un ensemble de relations linéaires entre variables, dont certaines peuvent être latentes, et sur l'estimation de l'ensemble du système, généralement en analysant la matrice de covariance des variables observées.



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Aide à la modélisation SEM (OpenMx, polycor)
J'ai beaucoup de problèmes avec un ensemble de données auquel j'essaie d'appliquer SEM. Nous supposons l'existence de 5 facteurs latents A, B, C, D, E, avec des indicateurs resp. A1 à A5 (facteurs ordonnés), B1 à B3 (quantitatifs), C1, D1, E1 (tous les trois derniers facteurs ordonnés, avec seulement 2 …




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Quelle est la robustesse de l'estimateur du maximum de vraisemblance dans la modélisation des équations structurelles face à un manque de normalité multivariée?
Dans un modèle d'équation structurelle, on utilise souvent l'estimateur ML. Dans le cas où les variables ne sont pas normales à plusieurs variables, ML peut-il être utilisé? Souvent, les indicateurs dont vous disposez pour travailler ne sont pas normaux à plusieurs variables. Je ne sais pas comment procéder dans ce …


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Test post-hoc après mesures répétées à 2 facteurs ANOVA dans R?
J'ai des problèmes à trouver une solution concernant la façon d'exécuter un test post-hoc (Tukey HSD) après une ANOVA à mesures répétées à 2 facteurs (tous deux intra-sujets) en R. Pour l'ANOVA, j'ai utilisé la fonction aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Après avoir lu les réponses …

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Test post hoc dans une conception mixte 2x3 ANOVA utilisant SPSS?
J'ai deux groupes de 10 participants qui ont été évalués trois fois au cours d'une expérience. Pour tester les différences entre les groupes et entre les trois évaluations, j'ai exécuté une ANOVA de conception mixte 2x3 avec group(contrôle, expérimental), time(premier, deuxième, trois) et group x time. Les deux timeet grouprésulté …
8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 


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Estimations paramétrées et ajustées avec non-normalité pour les modèles d'équations structurelles
Le contexte: Dans le cadre de la modélisation d'équations structurelles, j'ai une non-normalité selon le test de Mardia mais les indices univariés d'asymétrie et de kurtosis sont inférieurs à 2,0. Des questions: Les estimations des paramètres (estimations des coefficients) devraient-elles être évaluées en utilisant le bootstrap (1000 répétitions) avec des …

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