Questions marquées «references»

Questions à la recherche de références externes (livres, articles, etc.) sur un sujet particulier. Utilisez toujours en plus une balise plus spécifique.

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Que faut-il apprendre après Casella & Berger?
Je suis un étudiant diplômé en mathématiques pures avec peu d'expérience en mathématiques appliquées. Depuis l'automne dernier, j'ai suivi des cours sur le livre de Casella & Berger, et j'ai terminé des centaines (230+) de pages de problèmes d'exercice dans le livre. En ce moment, je suis au chapitre 10. …
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Avantages de l'utilisation des tracés QQ sur les histogrammes
Dans ce commentaire , Nick Cox a écrit: Le regroupement en classes est une méthode ancienne. Bien que les histogrammes puissent être utiles, les logiciels statistiques modernes facilitent et recommandent d'adapter les distributions aux données brutes. Le regroupement jette simplement les détails cruciaux pour déterminer les distributions plausibles. Le contexte …
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Lemme de Neyman-Pearson
J'ai lu le lemme de Neyman – Pearson dans le livre Introduction to the Theory of Statistics de Mood, Graybill et Boes. Mais je n'ai pas compris le lemme. Quelqu'un peut-il m'expliquer le lemme en termes clairs? Que dit-il? Lemme de Neyman-Pearson: Soit X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_n un échantillon aléatoire de f(x;θ)f(x;θ)f(x;\theta) , …
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Introduction à la théorie de la mesure
Je souhaite en savoir plus sur les techniques bayésiennes non paramétriques (et connexes). J'ai une formation en informatique et bien que je n'aie jamais suivi de cours sur la théorie des mesures ou la théorie des probabilités, j'ai eu une formation limitée en probabilités et statistiques. Quelqu'un peut-il recommander une …
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Comment projeter un nouveau vecteur sur l'espace PCA?
Après avoir effectué l'analyse des composants principaux (PCA), je souhaite projeter un nouveau vecteur sur l'espace PCA (c'est-à-dire trouver ses coordonnées dans le système de coordonnées PCA). J'ai calculé PCA en langage R en utilisant prcomp. Maintenant, je devrais pouvoir multiplier mon vecteur par la matrice de rotation PCA. Les …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
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Des manuels sur le calcul matriciel?
Voir cette question sur Math SE . Petite histoire: j'ai lu Les éléments de l'apprentissage statistique et j'ai été frustré lorsque j'essayais de vérifier certains résultats, par exemple, étant donné puis I je cherche un livre de calcul matriciel qui est écrit comme votre livre de calcul traditionnel (ie, preuves …
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Statistiques élémentaires pour les jurés
J'ai été convoqué pour un jury. Je suis conscient de la pertinence des statistiques pour certains procès devant jury. Par exemple, le concept de "taux de base" et son application aux calculs de probabilité est parfois - peut-être toujours - pertinent. Quels sujets statistiques une personne dans ma situation pourrait-elle …
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Des idées pour le logiciel «cahier de laboratoire»?
C'est donc un ajustement étrange, bien que je pense vraiment que c'est un ajustement étrange pour n'importe quel site, alors j'ai pensé l'essayer ici, parmi mes frères qui croient les données. Je suis arrivé à l'épidémiologie et à la biostatistique de la biologie, et j'ai certainement encore des habitudes dans …
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Bonne ressource pour comprendre l'ANOVA et l'ANCOVA?
Je mène des expériences pour un article et je suis à la recherche d'un livre / site Web intéressant pour bien comprendre comment fonctionnent l'ANOVA et l'ANCOVA. J'ai une bonne formation en mathématiques, donc je n'ai pas nécessairement besoin d'une explication vulgarisée. Je voudrais également savoir comment déterminer quand utiliser …
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Quelles sont les valeurs correctes pour la précision et le rappel dans les cas de bord?
La précision est définie comme: p = true positives / (true positives + false positives) Est - il exact que, true positiveset false positivesapproche 0, la précision approche 1? Même question pour rappel: r = true positives / (true positives + false negatives) J'implémente actuellement un test statistique où j'ai …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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