Questions marquées «psychology»

La psychologie est une discipline académique et appliquée qui implique l'étude scientifique des fonctions et des comportements mentaux.

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Un journal de psychologie interdit les valeurs prédictives et les intervalles de confiance; est-il vraiment sage de cesser de les utiliser?
Le 25 février 2015, la revue Basic and Applied Social Psychology a publié un éditorial interdisant les valeurs et les intervalles de confiance de tous les articles à venir.ppp Plus précisément, ils disent (le formatage et l’accent sont les miens): [...] avant la publication, les auteurs devront supprimer tous les …
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Comment projeter un nouveau vecteur sur l'espace PCA?
Après avoir effectué l'analyse des composants principaux (PCA), je souhaite projeter un nouveau vecteur sur l'espace PCA (c'est-à-dire trouver ses coordonnées dans le système de coordonnées PCA). J'ai calculé PCA en langage R en utilisant prcomp. Maintenant, je devrais pouvoir multiplier mon vecteur par la matrice de rotation PCA. Les …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
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Analyse factorielle des questionnaires composés d'éléments Likert
J'avais l'habitude d'analyser des éléments d'un point de vue psychométrique. Mais maintenant, j'essaie d'analyser d'autres types de questions sur la motivation et d'autres sujets. Ces questions sont toutes sur des échelles de Likert. Ma pensée initiale était d'utiliser l'analyse factorielle, car les questions sont supposées refléter certaines dimensions sous-jacentes. Mais …
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Comment gérer l'effet de plafond grâce à l'outil de mesure?
J'ai collecté des données psychophysiologiques mesurant la capacité des sujets (deux groupes) à percevoir les vibrations. Une sonde vibrante se déplace contre la peau à des déplacements de plus en plus petits, et le sujet indique quand il ressent la vibration. Malheureusement, à des fréquences élevées, la sonde ne peut …
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Est-il approprié de traiter les données de l'échelle de Likert à n points comme n essais d'un processus binomial?
Je n'ai jamais aimé la façon dont les gens analysent généralement les données des échelles de Likert comme si l'erreur était continue et gaussienne lorsqu'il existe des attentes raisonnables que ces hypothèses soient violées au moins aux extrémités des échelles. Que pensez-vous de l'alternative suivante: Si la réponse prend la …
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Pourquoi Anova () et drop1 () ont-ils fourni des réponses différentes pour les GLMM?
J'ai un GLMM du formulaire: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Lorsque j'utilise drop1(model, test="Chi"), j'obtiens des résultats différents de ceux que j'utilise à Anova(model, type="III")partir du package de voiture ou summary(model). Ces deux derniers donnent les mêmes réponses. En utilisant un …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
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Randomisation d'un échantillon non aléatoire
Je suis toujours un peu surpris de voir des publicités psychologiques pour participer à des études expérimentales. Bien sûr, les personnes qui répondent à ces publicités ne sont pas échantillonnées au hasard et sont donc une population auto-sélectionnée. Parce que l'on sait que la randomisation résout le problème d'auto-sélection, je …
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L'EPT prend clairement en charge un facteur, la mesure est cohérente en interne, mais le CFA ne convient pas?
J'explore les propriétés psychométriques d'une mesure d'autoévaluation de 10 éléments. J'ai environ 400 cas dans deux échantillons indépendants. Les éléments sont complétés sur des échelles de Likert à 4 points. Un AGE prend clairement en charge une solution à un facteur (par exemple, première valeur propre supérieure à 6, tous …
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Quelles sont les principales différences entre les analyses taxométriques (par exemple, MAXCOV, MAXEIG) et les analyses de classe latente?
Des recherches récentes ont tenté de déterminer si certaines constructions psychologiques sont de dimension latente ou taxoniques (c'est-à-dire, y compris les taxons ou les classes). Par exemple, les chercheurs pourraient être intéressés à découvrir s'il existe une certaine «classe» de personnes qui sont plus susceptibles de développer une douleur chronique …
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