Questions marquées «paired-data»

Les données appariées surviennent lorsqu'un plan d'étude expérimental ou d'observation échantillonne délibérément deux unités en tant que dyade pour former une base de comparaison. Utilisez cette balise pour toute question sur les données couplées ou leur analyse.

2
Différence entre le test de somme de rang Wilcoxon et le test de rang signé Wilcoxon
Je me demandais quelle était la différence théorique entre le Wilcoxon Rank-Sum Test et le Wilcoxon Signed-Rank Test en utilisant des observations appariées. Je sais que le test de Wilcoxon Rank-Sum permet différentes quantités d'observations dans deux échantillons différents, alors que le test Signed-Rank pour les échantillons appariés ne le …
5
Test t apparié versus non apparié
Supposons que j'ai 20 souris. J'appaire les souris d'une manière ou d'une autre, de sorte que j'obtienne 10 paires. Aux fins de cette question, il pourrait s'agir d'un appariement aléatoire, OU il pourrait s'agir d'un appariement sensé, comme essayer d'associer des souris de la même portée, du même sexe, avec …
4
La précision de la machine augmentant le gradient diminue à mesure que le nombre d'itérations augmente
J'expérimente l'algorithme de la machine de renforcement de gradient via le caretpackage en R. À l'aide d'un petit ensemble de données d'admission à l'université, j'ai exécuté le code suivant: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
1
Comparez deux courbes de survie pour les données appariées
Je veux comparer deux méthodes différentes pour détecter un changement d'état dans une analyse de survie. Un groupe de sujets est suivi pendant une période plus longue (plusieurs années) et deux méthodes d'examen ont été utilisées pour déterminer si un changement de statut s'est produit; une méthode a été utilisée …
1
Dans quelle situation le test de classement signé de Wilcoxon serait-il préférable au test t ou au test de signe?
Après une discussion (ci-dessous), j'ai maintenant une image plus claire d'une question ciblée, donc voici une question révisée, bien que certains des commentaires puissent maintenant sembler sans rapport avec la question d'origine. Il semble que les tests t convergent rapidement pour les distributions symétriques , que le test de rang …
4
Comment un test t peut-il être statistiquement significatif si la différence moyenne est proche de 0?
J'essaie de comparer les données de 2 populations pour savoir si la différence entre les traitements est statistiquement significative. Les ensembles de données semblent être normalement distribués avec très peu de différence entre les deux ensembles. La différence moyenne est de 0,00017. J'ai effectué un test t par paires, en …
1
Comment adapter le modèle Bradley – Terry – Luce en R, sans formule compliquée?
Le modèle Bradley – Terry – Luce (BTL) indique que , où est la probabilité que l'objet soit jugé "meilleur", plus lourd, etc., que l'objet , et et sont des paramètres.pj i= l o gje t- 1( δj- δje)pjje=logjet-1(δj-δje)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i)pje jpjejp_{ij}jjjjejeiδjeδje\delta_iδjδj\delta_j Cela semble être un candidat pour …
3
Comment effectuer une SVD pour imputer des valeurs manquantes, un exemple concret
J'ai lu les excellents commentaires sur la façon de traiter les valeurs manquantes avant d'appliquer SVD, mais j'aimerais savoir comment cela fonctionne avec un exemple simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Étant donné la matrice …
8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 
En utilisant notre site, vous reconnaissez avoir lu et compris notre politique liée aux cookies et notre politique de confidentialité.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.