Questions marquées «controlling-for-a-variable»

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Comment exactement "contrôler pour d'autres variables"?
Voici l'article qui a motivé cette question: L'impatience fait-elle grossir? J'ai aimé cet article et il illustre bien le concept de «contrôle des autres variables» (QI, carrière, revenu, âge, etc.) afin de mieux isoler la relation réelle entre les deux variables en question. Pouvez-vous m'expliquer comment vous contrôlez réellement les …

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Que signifie «toutes choses égales par ailleurs» dans une régression multiple?
Lorsque nous effectuons plusieurs régressions et disons que nous examinons le changement moyen de la variable pour un changement d'une variable , en maintenant toutes les autres variables constantes, à quelles valeurs maintenons-nous les autres variables constantes? Leur moyenne? Zéro? De n'importe quelle valeur?yyyxxx J'ai tendance à penser que c'est …

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Comment contrôlez-vous un facteur / variable?
À ma connaissance, "Contrôle" peut avoir deux significations dans les statistiques. Groupe témoin: dans une expérience, aucun traitement n'est administré au membre du groupe témoin. Ex: Placebo vs Drug: vous donnez des médicaments à un groupe et non à l'autre (contrôle), qui est également appelé «expérience contrôlée». Contrôle d'une variable: …


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La précision de la machine augmentant le gradient diminue à mesure que le nombre d'itérations augmente
J'expérimente l'algorithme de la machine de renforcement de gradient via le caretpackage en R. À l'aide d'un petit ensemble de données d'admission à l'université, j'ai exécuté le code suivant: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

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Lorsque nous comparons des groupes sur des variables de contrôle, devrions-nous utiliser des tests d'équivalence?
Dans de nombreux articles qui traitent des traitements et des résultats, je vois des tableaux (généralement "tableau 1") de ce que l'on pourrait appeler des variables de nuisance (souvent des données démographiques, parfois des conditions médicales) avec des tests de signification et du texte tels que "les groupes étaient globalement …

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Quelle est la différence entre le contrôle d'une variable dans un modèle de régression et le contrôle d'une variable dans le plan de votre étude?
J'imagine que le contrôle d'une variable dans votre plan d'étude est plus efficace pour réduire l'erreur que le contrôle post-hoc dans votre modèle de régression. Quelqu'un voudrait-il expliquer officiellement en quoi ces deux exemples de «contrôle» diffèrent? Dans quelle mesure sont-ils relativement efficaces pour réduire les erreurs et produire des …

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Quel est le lien entre des méthodes telles que l'appariement et le contrôle statistique des variables?
Souvent, dans les articles de recherche que vous lisez, les chercheurs ont contrôlé certaines variables. Cela peut être fait par des méthodes telles que l'appariement, le blocage, etc. Mais j'ai toujours pensé que le contrôle des variables était quelque chose qui se faisait statistiquement en mesurant plusieurs variables qui pouvaient …
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