Questions marquées «mean»

La valeur attendue d'une variable aléatoire; ou une mesure d'emplacement pour un échantillon.

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Comment projeter un nouveau vecteur sur l'espace PCA?
Après avoir effectué l'analyse des composants principaux (PCA), je souhaite projeter un nouveau vecteur sur l'espace PCA (c'est-à-dire trouver ses coordonnées dans le système de coordonnées PCA). J'ai calculé PCA en langage R en utilisant prcomp. Maintenant, je devrais pouvoir multiplier mon vecteur par la matrice de rotation PCA. Les …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
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La médiane est-elle un type de moyenne, pour une généralisation de la «moyenne»?
Le concept de «moyenne» se déplace beaucoup plus loin que la moyenne arithmétique traditionnelle; s'étend-elle jusqu'à inclure la médiane? Par analogie, données brutes ⟶iddonnées brutes ⟶signifiermoyenne brute ⟶id- 1moyenne arithmétiquedonnées brutes ⟶recetteréciproques ⟶signifiersignifie réciproque ⟶recette- 1moyenne harmoniquedonnées brutes ⟶Journaljournaux ⟶signifierlog moyen ⟶Journal- 1Moyenne géométriquedonnées brutes ⟶carrécarrés ⟶signifiercarré moyen ⟶carré- 1racine …
20 mean  average  median 
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Calculer la moyenne de la variable ordinale
J'ai lu à plusieurs endroits que le calcul de la moyenne d'une variable ordinale est inapproprié. J'essaie de comprendre pourquoi cela pourrait être inapproprié. Je pense que c'est parce que, en général, une variable ordinale n'est pas normalement distribuée et donc le calcul de la moyenne donnera une représentation inexacte. …
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Valeurs moyennes de corrélation
Disons que je teste la façon dont une variable Ydépend d'une variable Xdans différentes conditions expérimentales et j'obtiens le graphique suivant: Les lignes en pointillés dans le graphique ci-dessus représentent une régression linéaire pour chaque série de données (configuration expérimentale) et les nombres dans la légende indiquent la corrélation de …
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Quelles sont les valeurs correctes pour la précision et le rappel dans les cas de bord?
La précision est définie comme: p = true positives / (true positives + false positives) Est - il exact que, true positiveset false positivesapproche 0, la précision approche 1? Même question pour rappel: r = true positives / (true positives + false negatives) J'implémente actuellement un test statistique où j'ai …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Exemple de distribution où une grande taille d'échantillon est nécessaire pour le théorème de la limite centrale
Certains livres indiquent qu'un échantillon de taille 30 ou plus est nécessaire pour que le théorème de la limite centrale donne une bonne approximation de . X¯X¯\bar{X} Je sais que cela ne suffit pas pour toutes les distributions. Je souhaite voir quelques exemples de distributions où, même avec un échantillon …
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Comment calculer un intervalle de confiance pour la moyenne d'un ensemble de données log-normal?
J'ai entendu / vu à plusieurs endroits que vous pouvez transformer l'ensemble de données en quelque chose qui est distribué normalement en prenant le logarithme de chaque échantillon, calculer l'intervalle de confiance pour les données transformées et retransformer l'intervalle de confiance en utilisant l'opération inverse (par exemple, augmenter 10 à …
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Non-transitivité de la corrélation: corrélations entre le sexe et la taille du cerveau et entre la taille du cerveau et le QI, mais pas de corrélation entre le sexe et le QI
J'ai trouvé l'explication suivante sur un blog et j'aimerais obtenir plus d'informations sur la non-transitivité de la corrélation: Nous avons les faits incontestables suivants: En moyenne, il existe une différence de volume cérébral entre les hommes et les femmes Il existe une corrélation entre le QI et la taille du …
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Propriétés moyennes et médianes
Quelqu'un peut-il m'expliquer clairement la logique mathématique qui relierait deux énoncés (a) et (b) ensemble? Ayons un ensemble de valeurs (une certaine distribution). Maintenant, a) La médiane ne dépend pas de chaque valeur [elle dépend seulement d'une ou deux valeurs moyennes]; b) La médiane est le lieu de la somme …
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Pour quelles distributions (symétriques) l'échantillon signifie-t-il un estimateur plus efficace que la médiane de l'échantillon?
J'ai travaillé avec la conviction que la médiane de l'échantillon est une mesure plus robuste de la tendance centrale que la moyenne de l'échantillon, car elle ignore les valeurs aberrantes. J'ai donc été surpris d'apprendre (dans la réponse à une autre question ) que pour les échantillons tirés d'une distribution …
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