Questions marquées «mean»

La valeur attendue d'une variable aléatoire; ou une mesure d'emplacement pour un échantillon.

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La médiane est-elle plus juste que la moyenne?
J'ai récemment lu le conseil que vous devez généralement utiliser la médiane et non pas éliminer les valeurs aberrantes. Exemple: l'article suivant http://www.amazon.com/Forensic-Science-Introduction-Scientific-Investigative/product-reviews/1420064932/ a actuellement 16 avis: review= c(5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 4, 4, 3, 2, 1, 1) summary(review) ## "ordinary" summary Min. 1st …
17 mean  median  average 
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Comment calculer la durée moyenne d'adhésion au végétarisme alors que nous ne disposons que de données d'enquête sur les végétariens actuels?
Un échantillon de population aléatoire a été sondé. On leur a demandé s'ils avaient un régime végétarien. S'ils ont répondu oui, on leur a également demandé de préciser depuis combien de temps ils suivaient un régime végétarien sans interruption. Je veux utiliser ces données pour calculer la durée moyenne d'adhésion …
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Que signifie «réellement» la variance groupée?
Je suis un noob en statistiques, alors pourriez-vous m'aider ici. Ma question est la suivante: que signifie réellement la variance groupée ? Lorsque je recherche une formule pour la variance groupée sur Internet, je trouve beaucoup de littérature utilisant la formule suivante (par exemple ici: http://math.tntech.edu/ISR/Mathematical_Statistics/Introduction_to_Statistical_Tests/thispage/newnode19.html ): S2p= S21( n1- …
15 variance  mean  pooling 
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Dois-je utiliser le test t sur des données très asymétriques? Preuve scientifique, s'il vous plaît?
J'ai des échantillons d'un ensemble de données très asymétrique (ressemblant à une distribution exponentielle) sur la participation des utilisateurs (par exemple: nombre de publications), qui ont des tailles différentes (mais pas moins de 200) et je veux comparer leur moyenne. Pour cela, j'utilise des tests t non appariés à deux …
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Quelle est l'intuition derrière les échantillons échangeables sous l'hypothèse nulle?
Les tests de permutation (également appelés test de randomisation, test de re-randomisation ou test exact) sont très utiles et s'avèrent utiles lorsque l'hypothèse de distribution normale requise par exemple t-testn'est pas remplie et lorsque la transformation des valeurs par classement des un test non paramétrique comme Mann-Whitney-U-testcela entraînerait la perte …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
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Cours accéléré en estimation moyenne robuste
J'ai un tas (environ 1000) d'estimations et elles sont toutes censées être des estimations de l'élasticité à long terme. Un peu plus de la moitié de ces estimations sont estimées en utilisant la méthode A et le reste en utilisant une méthode B. Quelque part, j'ai lu quelque chose comme …
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Caret glmnet vs cv.glmnet
Il semble y avoir beaucoup de confusion dans la comparaison de l'utilisation à l' glmnetintérieur caretpour rechercher un lambda optimal et à utiliser cv.glmnetpour faire la même tâche. De nombreuses questions ont été posées, par exemple: Modèle de classification train.glmnet vs cv.glmnet? Quelle est la bonne façon d'utiliser glmnet avec …
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