Statistiques et Big Data sensitivity-analysis

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Quelqu'un peut-il m'expliquer clairement la logique mathématique qui relierait deux énoncés (a) et (b) ensemble? Ayons un ensemble de valeurs (une certaine distribution). Maintenant, a) La médiane ne dépend pas de chaque valeur [elle dépend seulement d'une ou deux valeurs moyennes]; b) La médiane est le lieu de la somme …

18 mean median robust sensitivity-analysis

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Analyse de sensibilité dans les réseaux de neurones profonds

Suite à une question à laquelle on a déjà répondu ( Extraire l'importance du poids à partir d'un réseau à action directe à une couche ), je recherche des informations sur la pertinence des entrées dans les réseaux de neurones. Considérant un réseau profond, où la reconstruction de l'importance de …

14 neural-networks python feature-selection sensitivity-analysis

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Analyse ROC et multiROC: comment calculer le point de coupure optimal?

J'essaie de comprendre comment calculer le point de coupure optimal pour une courbe ROC (la valeur à laquelle la sensibilité et la spécificité sont maximisées). J'utilise l'ensemble aSAHde données du package pROC. La outcomevariable pourrait s'expliquer par deux variables indépendantes: s100bet ndka. En utilisant la syntaxe du Epipackage, j'ai créé …

14 r roc sensitivity-analysis sensitivity-specificity

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Package Metafor: diagnostics de biais et de sensibilité

Je mène une méta-analyse à plusieurs niveaux qui comprend des articles aux résultats multiples. Par conséquent, j'utilise la rma.mv()fonction. Exemple de code: test.main = rma.mv(yi,vi,random = ~1|ID, data = data) J'ai deux questions: J'ai lu dans une requête précédente que lors de l'utilisation rma.mv(), ce ranktest()n'est pas un test fiable …

9 meta-analysis sensitivity-analysis publication-bias funnel-plot

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Régression linéaire: comment privilégier les paramètres moins «sensibles»?

J'ai un modèle de régression simple ( y = param1 * x1 + param2 * x2 ). Lorsque j'adapte le modèle à mes données, je trouve deux bonnes solutions: La solution A, params = (2,7), est la meilleure sur l' ensemble d'entraînement avec RMSE = 2,5 MAIS! Solution B params …

9 regression cross-validation overfitting sensitivity-analysis

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Quelle est la différence entre l'analyse de sensibilité et la validation du modèle?

J'ai lu les deux pages wikipedia d' analyse de sensibilité et de validation de modèle (ici, seulement la validation de régression linéaire) mais je n'arrive pas à trouver un moyen de séparer ces deux termes. J'ai l'impression que le premier est plus utilisé dans les universités et l'ingénierie en général …

9 validation sensitivity-analysis

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