Statistiques et Big Data mae

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Erreur absolue moyenne OU erreur quadratique moyenne?

Pourquoi utiliser l'erreur quadratique moyenne (RMSE) au lieu de l'erreur absolue moyenne (MAE)? salut J'ai étudié l'erreur générée dans un calcul - j'avais initialement calculé l'erreur en tant qu'erreur quadratique moyenne normalisée racine. En regardant de plus près, je vois les effets de la quadrature de l'erreur qui donne plus …

59 least-squares mean rms mae

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Pourquoi la minimisation du MAE conduit-elle à prévoir la médiane et non la moyenne?

Extrait du manuel Forecasting: Principles and Practice de Rob J Hyndman et George Athanasopoulos , en particulier la section sur la mesure de la précision : Une méthode de prévision qui minimise le MAE conduira à des prévisions de la médiane, tandis que la minimisation du RMSE conduira à des …

20 forecasting mean median rms mae

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Pourquoi utiliser une certaine mesure d'erreur de prévision (par exemple MAD) par opposition à une autre (par exemple MSE)?

MAD = écart absolu moyen MSE = erreur quadratique moyenne J'ai vu des suggestions de divers endroits selon lesquelles MSE est utilisé malgré certaines qualités indésirables (par exemple http://www.stat.nus.edu.sg/~staxyc/T12.pdf , qui déclare en p8 "On pense généralement que MAD est un meilleur critère que MSE. Cependant, mathématiquement, MSE est plus …

15 forecasting error mse mae

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RMSE et MAE peuvent-ils avoir la même valeur?

J'implémente la validation croisée et calcule des métriques d'erreur telles que RMSE, , MAE, MSE, etc.R2R2R^2 RMSE et MAE peuvent-ils avoir la même valeur?

9 cross-validation rms mae

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