Comment puis-je tester si la moyenne (par exemple, la pression artérielle) d'un sous-groupe (par exemple, ceux qui sont décédés) diffère de l'ensemble du groupe (par exemple, toutes les personnes atteintes de la maladie, y compris celles qui sont décédées)? De toute évidence, le premier est un sous-groupe du second. Quel …
Les greffes suivantes sont extraites de cet article . Je suis novice dans le bootstrap et j'essaie d'implémenter le bootstrap paramétrique, semi-paramétrique et non paramétrique pour le modèle mixte linéaire avec le R bootpackage. Code R Voici mon Rcode: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + …
Lié à l' analyse des ratios de variables et comment paramétrer le ratio de deux variables normalement distribuées, ou l'inverse d'une? . Supposons que je dispose d'un certain nombre d'échantillons provenant de quatre distributions aléatoires continues différentes, que nous pouvons tous supposer être à peu près normales. Dans mon cas, …
Lorsque j'essaie d'évaluer ce qui constitue une famille d'hypothèses dans une expérience / un projet / une analyse, j'ai trouvé "similaires dans leur objectif" et "similaires dans leur contenu" donnés comme lignes directrices pour délimiter les familles, mais celles-ci laissent beaucoup de place à l'interprétation ( Pour dire le moins). …
J'ai une sorte de question philosophique sur le moment où une correction de comparaison multiple est nécessaire. Je mesure un signal variant dans le temps continu (à des moments discrets). Des événements distincts ont lieu de temps en temps et je voudrais établir si ces événements ont un effet significatif …
Quelqu'un peut-il expliquer pourquoi le test t "se produit"? On m'a appris à utiliser le test t lorsque vous ne connaissez pas l'écart-type de la population (c'est-à-dire que vous ne connaissez que l'écart-type de votre échantillon), mais je ne sais pas pourquoi cela le rendrait différent d'un test z .
Pour une variable Y, divisée en 3 groupes (X), je souhaite comparer les groupes et pour l'hypothèse que le quantile à 90% est le même entre les trois groupes. Quels tests puis-je utiliser? Une option à laquelle je peux penser est d'utiliser la régression quantile, existe-t-il d'autres alternatives / approuches? …
Supposons que j'observe des vecteurs variables indépendants et → z et une variable dépendante y . Je voudrais adapter un modèle de la forme: y = → x ⊤ → β 1 + σ g ( → z ⊤ → β 2 ) ϵ , où g est une fonction …
Mon ensemble de données comprend la mortalité totale ou la survie d'un organisme sur trois types de sites: côtier, médian et extracôtier. Les nombres dans le tableau ci-dessous représentent le nombre de sites. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Je voudrais savoir si …
Une question récente sur les alternatives à la régression logistique dans R a donné une variété de réponses, y compris randomForest, gbm, rpart, bayesglm et des modèles additifs généralisés. Quelles sont les différences pratiques et d'interprétation entre ces méthodes et la régression logistique? Quelles hypothèses font-ils (ou ne font-elles pas) …
Donc, j'ai 16 essais dans lesquels j'essaie d'authentifier une personne à partir d'un trait biométrique en utilisant Hamming Distance. Mon seuil est fixé à 3,5. Mes données sont ci-dessous et seul l'essai 1 est un vrai positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 …
Supposons que nous ayons un modèle de régression linéaire simple et que nous tester l'hypothèse nulle rapport à l'alternative générale.Z=aX+bYZ=aX+bYZ = aX + bYH0:a=b=12H0:a=b=12H_0: a=b=\frac{1}{2} Je pense que l'on peut utiliser l'estimation de et et appliquer en outre un test pour obtenir l'intervalle de confiance autour de . Est-ce correct?a^a^\hat{a}SE(a^)SE(a^)SE(\hat{a})ZZZ1212\frac{1}{2} …
J'ai deux implémentations d'un algorithme génétique qui sont censées se comporter de manière équivalente. Cependant, en raison de restrictions techniques qui ne peuvent être résolues, leur sortie n'est pas exactement la même, étant donné la même entrée. Je voudrais quand même montrer qu'il n'y a pas de différence de performance …
Je comprends l'intuition derrière le MCP mais j'ai du mal à identifier exactement la cause, qu'est-ce qui devrait être évité, ou du moins expliqué. Dans sa définition la plus directe, je conviens que si je prends des données et que j'applique une approche de force brute en essayant toutes les …
Une valeur de p est la probabilité d'obtenir une statistique au moins aussi extrême que celle observée dans les données d'échantillon en supposant que l'hypothèse nulle ( ) est vraie.H0H0H_0 Graphiquement, cela correspond à l'aire définie par la statistique de l'échantillon sous la distribution d'échantillonnage que l'on obtiendrait en supposant …
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