Questions marquées «hypothesis-testing»

Les tests d'hypothèse évaluent si les données sont incompatibles avec une hypothèse donnée plutôt que d'être un effet de fluctuations aléatoires.

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Qualité de l'ajustement pour les données discrètes: meilleure approche
Les données: Aux fins de cette question / communication, nous pouvons supposer que les données ressemblent rnbinom(1000,size=0.1,prob=0.01)à R, qui génère un échantillon aléatoire de 1 000 observations à partir d'une distribution binomiale négative (avec size=0.1et probabilité de succès prob=0.01). Il s'agit de la paramétrisation où la variable aléatoire représente le …
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Dans une méta-analyse, comment gérer des études non significatives ne contenant pas de données brutes?
Disons que je mène une méta-analyse, en examinant la performance du groupe A et du groupe B par rapport à une certaine construction. Maintenant, certaines des études que je vais rencontrer rapporteront qu'aucune différence statistique n'a pu être trouvée entre les deux groupes mais aucune statistique de test exacte et …
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Test bayésien AB
J'exécute un test AB sur une page qui ne reçoit que 5 000 visites par mois. Il faudrait trop de temps pour atteindre les niveaux de trafic nécessaires pour mesurer une différence de + -1% entre le test et le contrôle. J'ai entendu dire que je peux utiliser les statistiques …
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Analyse statistique STFT
J'utilise la evolfftfonction du RSEISpackage R pour effectuer une analyse STFT d'un signal. Le signal dure une heure et a été acquis dans 3 conditions différentes, en particulier le contrôle 0-20 ', le stimulus 20'-40', 40'-60 'après le stimulus. Visuellement, je vois un changement dans le spectrogramme au cours de …
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comparaison de groupes dans des modèles FE à mesures répétées, avec une composante d'erreur imbriquée, estimée à l'aide de plm
J'ai estimé des modèles à effets fixes de mesures répétées, avec une composante d'erreur imbriquée, en me basant sur des variables de regroupement, c'est-à-dire des modèles non imbriqués, en utilisant plm. Je suis maintenant intéressé à tester si les modèles complets sont significativement différents, c'est-à-dire où est le modèle complet …
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Comment tester si les coefficients de régression multiples ne sont pas statistiquement différents?
Supposons que régression linéaire multivariée suivante Comment puis-je tester cette ?y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+ϵy=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+ϵ y = \beta_0 +\beta_1 x_1 +\beta_2 x_2+\beta_3x_3+\beta_4x_4 + \epsilonβ1=β2=β3β1=β2=β3\beta_1=\beta_2=\beta_3 Je sais que pour tester si vous pouvez simplement construire un test avec β1=β2β1=β2\beta_1=\beta_2ZZZZ=β1−β2se2β1+se2β2−−−−−−−−−√Z=β1−β2seβ12+seβ22 Z = \frac{\beta_1-\beta_2}{\sqrt{se_{\beta_1}^2+se_{\beta_2}^2}} Existe-t-il un analogue pour les estimations de coefficients multiples?
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Tests de normalité incohérents: Kolmogorov-Smirnov vs Shapiro-Wilk
J'examine actuellement certaines données produites par une simulation MC que j'ai écrite - je m'attends à ce que les valeurs soient normalement distribuées. Naturellement, j'ai tracé un histogramme et il semble raisonnable (je suppose?): [En haut à gauche: histogramme avec dist.pdf(), en haut à droite: histogramme cumulatif avec dist.cdf(), en …
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Tester le modèle de régression logistique en utilisant la déviance résiduelle et les degrés de liberté
Je lisais cette page sur Princeton.edu . Ils effectuent une régression logistique (avec R). À un moment donné, ils calculent la probabilité d'obtenir une déviance résiduelle supérieure à celle qu'ils ont obtenue sur une avec des degrés de liberté égaux aux degrés de liberté du modèle. Copier-coller à partir de …
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