Questions marquées «definition»

Cette balise indique des questions sur les définitions des termes statistiques. Utilisez une balise plus générale [terminologie] pour les questions sur le langage statistique qui ne concernent pas spécifiquement les définitions.

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Quelle est l'intuition derrière la définition de l'exhaustivité d'une statistique comme étant impossible de former un estimateur sans biais de
Dans les statistiques classiques, il existe une définition selon laquelle une statistique TTT d'un ensemble de données y1,…,yny1,…,yny_1, \ldots, y_n est définie pour être complète pour un paramètre θθ\theta il est impossible de former un estimateur sans biais de 000 partir de celui-ci de manière non triviale. Autrement dit, la …
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Quelles sont les valeurs correctes pour la précision et le rappel dans les cas de bord?
La précision est définie comme: p = true positives / (true positives + false positives) Est - il exact que, true positiveset false positivesapproche 0, la précision approche 1? Même question pour rappel: r = true positives / (true positives + false negatives) J'implémente actuellement un test statistique où j'ai …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Contenu d'un nom: hyperparamètres
Donc dans une distribution normale, nous avons deux paramètres: la moyenne et la variance σ 2 . Dans le livre Pattern Recognition and Machine Learning , il apparaît tout à coup un hyperparamètre λ dans les termes de régularisation de la fonction d'erreur.μμ\muσ2σ2\sigma^2λλ\lambda Que sont les hyperparamètres? Pourquoi sont-ils nommés …
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Que signifie «la probabilité n'est définie que jusqu'à une constante multiplicative de proportionnalité» dans la pratique?
Je lis un article où les auteurs mènent d'une discussion sur l'estimation du maximum de vraisemblance au théorème de Bayes, apparemment comme une introduction pour les débutants. À titre d'exemple de vraisemblance, ils commencent par une distribution binomiale: p(x|n,θ)=(nx)θx(1−θ)n−xp(x|n,θ)=(nx)θx(1−θ)n−xp(x|n,\theta) = \binom{n}{x}\theta^x(1-\theta)^{n-x} puis connectez les deux côtés ℓ(θ|x,n)=xln(θ)+(n−x)ln(1−θ)ℓ(θ|x,n)=xln⁡(θ)+(n−x)ln⁡(1−θ)\ell(\theta|x, n) = x …
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Quelle est la définition d'une distribution symétrique?
Quelle est la définition d'une distribution symétrique? Quelqu'un m'a dit qu'une variable aléatoire XXX provenait d'une distribution symétrique si et seulement si XXX et −X−X-X la même distribution. Mais je pense que cette définition est en partie vraie. Parce que je peux présenter un contre-exemple X∼N(μ,σ2)X∼N(μ,σ2)X\sim N(\mu,\sigma^{2}) et μ≠0μ≠0\mu\neq0 . …
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La «statistique de test» est-elle une valeur ou une variable aléatoire?
Je suis un étudiant qui suit maintenant mon premier cours de statistique. Je suis confus par le terme «statistique de test». Dans ce qui suit (je l'ai vu dans certains manuels), semble être une valeur spécifique calculée à partir d'un échantillon spécifique. tttt=x¯¯¯−μ0s/n−−√t=x¯−μ0s/n t=\frac{\overline{x} - \mu_0}{s / \sqrt{n}} Cependant, dans …
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L'apprentissage supervisé est-il un sous-ensemble de l'apprentissage par renforcement?
Il semble que la définition de l'apprentissage supervisé soit un sous - ensemble de l'apprentissage par renforcement, avec un type particulier de fonction de récompense qui est basée sur des données étiquetées (par opposition à d'autres informations dans l'environnement). Est-ce une représentation exacte?
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Y a-t-il plus d'une formule «médiane»?
Dans mon travail, lorsque les individus se réfèrent à la valeur "moyenne" d'un ensemble de données, ils se réfèrent généralement à la moyenne arithmétique (c'est-à-dire "moyenne" ou "valeur attendue"). Si j'ai fourni le moyenne géométrique , les gens penseraient probablement que je suis sournois ou inutile, car la définition de …
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Tenseurs dans la littérature sur les réseaux de neurones: quelle est la définition la plus simple qui existe?
Dans la littérature sur les réseaux de neurones, nous rencontrons souvent le mot «tenseur». Est-ce différent d'un vecteur? Et à partir d'une matrice? Avez-vous un exemple précis qui clarifie sa définition? Je suis un peu confus quant à sa définition. Wikipédia n'aide pas et j'ai parfois l'impression que sa définition …
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