Questions marquées «anova»

ANOVA signifie ANalysis Of VAriance, un modèle statistique et un ensemble de procédures pour comparer les moyennes de plusieurs groupes. Les variables indépendantes d'un modèle ANOVA sont catégoriques, mais un tableau ANOVA peut également être utilisé pour tester des variables continues.

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Qu'est-ce que la symétrie composée en anglais?
J'ai récemment réalisé qu'un modèle mixte avec un seul sujet comme facteur aléatoire et les autres facteurs comme facteurs fixes équivaut à une ANOVA lors de la définition de la structure corrélationnelle du modèle mixte sur une symétrie composée. Par conséquent, j'aimerais savoir ce que signifie la symétrie composée dans …
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Pourquoi y a-t-il une différence entre le calcul manuel d'un intervalle de confiance de 95% selon la régression logistique et l'utilisation de la fonction confint () dans R?
Cher tout le monde - J'ai remarqué quelque chose d'étrange que je ne peux pas expliquer, pouvez-vous? En résumé: l'approche manuelle pour calculer un intervalle de confiance dans un modèle de régression logistique et la fonction R confint()donnent des résultats différents. Je suis passé par la régression logistique appliquée de …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
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Comparaison de deux modèles à l'aide de la fonction anova () dans R
De la documentation pour anova(): Lorsqu'une séquence d'objets est donnée, 'anova' teste les modèles les uns par rapport aux autres dans l'ordre spécifié ... Que signifie tester les modèles les uns contre les autres? Et pourquoi l'ordre compte-t-il? Voici un exemple tiré du didacticiel GenABEL : > modelAdd = lm(qt~as.numeric(snp1)) …
32 r  anova 
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ANOVA sur des données binomiales
J'analyse un ensemble de données expérimentales. Les données consistent en un vecteur apparié du type de traitement et un résultat binomial: Treatment Outcome A 1 B 0 C 0 D 1 A 0 ... Dans la colonne des résultats, 1 indique un succès et 0, un échec. Je voudrais savoir …
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Comparaisons multiples sur un modèle à effets mixtes
J'essaie d'analyser certaines données à l'aide d'un modèle à effets mixtes. Les données que j'ai recueillies représentent le poids de certains jeunes animaux de génotype différent au fil du temps. J'utilise l'approche proposée ici: https://gribblelab.wordpress.com/2009/03/09/repeated-measures-anova-using-r/ En particulier, j'utilise la solution # 2 J'ai donc quelque chose comme require(nlme) model <- …
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L'ANOVA peut-elle être significative alors qu'aucun des tests t par paire ne l'est?
Est-il possible pour l' ANOVA unidirectionnelle (avec groupes ou "niveaux") de signaler une différence significative lorsqu'aucun des tests t par paire ne le fait?N> 2N>2N>2N(N−1)/2N(N-1)/2N(N-1)/2 Dans cette réponse, @whuber a écrit: Il est bien connu qu'un test ANOVA F global peut détecter une différence de moyennes même dans les cas …
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R: Random Forest lançant NaN / Inf dans l'erreur «appel de fonction étrangère» malgré l'absence de NaN dans l'ensemble de données [fermé]
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 2 ans . J'utilise caret pour exécuter une forêt aléatoire validée de façon croisée …
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Comment obtenir une valeur de p et une taille d'effet «globales» pour un facteur catégoriel dans un modèle mixte (lme4)?
Je voudrais obtenir une valeur de p et une taille d'effet d'une variable catégorielle indépendante (avec plusieurs niveaux) - c'est-à-dire "global" et pas pour chaque niveau séparément, tout comme la sortie normale de lme4dans R. C'est comme la chose que les gens rapportent lorsqu'ils exécutent une ANOVA. Comment puis-je l'obtenir?
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Calcul de la répétabilité des effets d'un modèle lmer
Je viens de tomber sur cet article , qui décrit comment calculer la répétabilité (aka fiabilité, aka corrélation intraclasse) d'une mesure via la modélisation d'effets mixtes. Le code R serait: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
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ANOVA vs régression linéaire multiple? Pourquoi l'ANOVA est-elle si couramment utilisée dans les études expérimentales?
ANOVA vs régression linéaire multiple? Je comprends que ces deux méthodes semblent utiliser le même modèle statistique. Cependant, dans quelles circonstances dois-je utiliser quelle méthode? Quels sont les avantages et les inconvénients de ces méthodes en comparaison? Pourquoi l'ANOVA est-elle si couramment utilisée dans les études expérimentales et je ne …
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