Questions marquées «ode»

Les équations différentielles ordinaires (ODE) contiennent des fonctions d'une seule variable indépendante et d'une ou plusieurs de leurs dérivées par rapport à cette variable. Cette balise est destinée aux questions sur la modélisation de phénomènes avec les ODE, la résolution des ODE et d'autres aspects connexes.

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Existe-t-il un solveur de programmation non linéaire de haute qualité pour Python?
J'ai plusieurs problèmes d'optimisation globale non convexe difficiles à résoudre. Actuellement, j'utilise la boîte à outils Optimization de MATLAB (en particulier, fmincon()avec algorithm = 'sqp'), ce qui est assez efficace . Cependant, la majeure partie de mon code est en Python et j'aimerais également en faire l'optimisation. Existe-t-il un solutionneur …
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Comment tester une implémentation de solveur numérique ODE?
Cette question a été migrée à partir de Mathematics Stack Exchange car il est possible d'y répondre sur Computational Science Stack Exchange. Migré il y a 6 ans . Je suis sur le point de commencer à travailler sur une bibliothèque de logiciels de solveurs numériques ODE , et je …
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Que signifie «symplectique» en référence aux intégrateurs numériques, et l'odeint de SciPy les utilise-t-il?
Dans ce commentaire, j'ai écrit: ... intégrateur SciPy par défaut, qui, je suppose, utilise uniquement des méthodes symplectiques. dans lequel je me réfère à SciPy's odeint, qui utilise soit une "méthode non rigide (Adams)" ou une "méthode rigide (BDF)". Selon la source : def odeint(func, y0, t, args=(), Dfun=None, col_deriv=0, …
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La définition du système ODE rigide
Considérons un IVP pour le système ODE , y ( x 0 ) = y 0 . Le plus souvent, ce problème est considéré comme rigide lorsque la matrice de Jacobi ∂ fy′= f( x , y)y′=F(X,y)y'=f(x,y)y( x0) = y0y(X0)=y0y(x_0)=y_0a à lafois desvaleurs propres avec une très grande partie réelle …
17 ode  stiffness 
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Méthodes numériques pour les ODE rs discontinus
quelles sont les méthodes de pointe pour la solution numérique des ODE à côté droit discontinu? Je suis surtout intéressé par les fonctions du côté droit par morceaux, par exemple le signe. J'essaie de résoudre l'équation d'un type suivant: X˙v˙= v= { ( | Fexterne| - | Ffriction| )signe( Fexterne)0: …
15 ode 
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Options pour résoudre les systèmes ODE sur les GPU?
Je voudrais consolider la résolution de systèmes d'ODE sur des GPU, dans un cadre «trivialement parallélisable». Par exemple, faire une analyse de sensibilité avec 512 jeux de paramètres différents. Idéalement, je veux faire une résolution ODE avec un solveur d'horodateur adaptatif intelligent comme CVODE, plutôt qu'un horodatage fixe comme Forward …
15 ode  gpu 
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Méthode ODE optimale pour un nombre fixe d'évaluations RHS
En pratique, le temps d'exécution de la résolution numérique d'un IVP est souvent dominé par la durée de l'évaluation du côté droit (RHS) . Supposons donc que toutes les autres opérations sont instantanées (c'est-à-dire sans coût de calcul). Si le temps d'exécution global pour résoudre l'IVP est limité, cela revient …
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Choix de la taille des pas à l'aide des ODE dans matlab
Salut et merci d'avoir donné le temps de regarder ma question. Ceci est une version mise à jour de ma question que j'ai publiée plus tôt dans physics.stackexchange.com J'étudie actuellement un condensateur à excitons 2D Bose-Einstein Condensate et je suis curieux de connaître l'état fondamental de ce système. La méthode …
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Algorithmes pour le système linéaire des ODE
Je me demande: quel est le meilleur algorithme pour résoudre réurét= A uréurét=UNEu\begin{equation} \frac{du}{dt} = Au \end{equation} OùUNEUNEAest unematricen × nn×nn\times nréelle. A n'est pas explicitement dépendant du temps, généralement clairsemé mais pas nécessairement en bandes. Ses valeurs propres ont des parties réelles non positives. A est également diagonalisable mais …
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