Questions marquées «gpu»

Unité de traitement graphique - une unité matérielle spécialisée, relativement peu coûteuse, conçue pour des calculs graphiques rapides et des calculs scientifiques hautement parallèles aux données.

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Quels types de problèmes se prêtent bien à l’informatique GPU?
J'ai donc une tête décente pour les problèmes avec lesquels je travaille qui sont les meilleurs en série et qui peuvent être gérés en parallèle. Mais pour le moment, je n'ai pas une très bonne idée de ce qui est le mieux géré par un calcul basé sur le processeur, …
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CUDA vs OpenCL à partir de fin 2013
Comment CUDA et OpenCL se comparent-ils fin 2013 du point de vue d'un programmeur? Mon groupe pense à utiliser l’informatique GPU. Serions-nous nous limiter de manière significative en choisissant un matériel qui ne supporte que OpenCL mais pas CUDA? Pour être un peu plus précis, les hypothèses suivantes sont-elles correctes? …
34 hpc  gpu  cuda  opencl 
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Pour quelles méthodes statistiques les GPU sont-ils plus rapides que les CPU?
Je viens d'installer une carte graphique Nvidia GT660 sur mon bureau et, après quelques difficultés, j'ai réussi à l'interfacer avec R. J'ai joué avec plusieurs packages R qui utilisent des GPU, en particulier gputools, et je comparais le temps pris par mon GPU et mon processeur pour effectuer certaines opérations …
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Distance euclidienne en octave
Je voudrais savoir s'il existe un moyen rapide de calculer la distance euclidienne de deux vecteurs en octave. Il semble qu'il n'y ait pas de fonction spéciale pour cela, alors devrais-je simplement utiliser la formule avec sqrt?
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Les GPU actuellement disponibles prennent-ils en charge l'arithmétique à virgule flottante double précision?
J'ai exécuté le code de dynamique moléculaire (MD) GROMACS sur un cluster Linux Ubuntu composé de nœuds contenant 24 processeurs Intel Xeon. Mon point d'intérêt particulier se révèle être quelque peu sensible à la précision arithmétique à virgule flottante, j'ai donc dû exécuter GROMACS en double précision plutôt qu'en simple …
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Options pour résoudre les systèmes ODE sur les GPU?
Je voudrais consolider la résolution de systèmes d'ODE sur des GPU, dans un cadre «trivialement parallélisable». Par exemple, faire une analyse de sensibilité avec 512 jeux de paramètres différents. Idéalement, je veux faire une résolution ODE avec un solveur d'horodateur adaptatif intelligent comme CVODE, plutôt qu'un horodatage fixe comme Forward …
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Quelles sont les implémentations disponibles les plus rapides de BLAS / LAPACK ou d'autres routines d'algèbre linéaire sur les systèmes GPU?
nVidia, par exemple, a CUBLAS, qui promet une accélération de 7 à 14 fois. Naïvement, cela est loin du débit théorique de l'une des cartes GPU de nVidia. Quels sont les défis liés à l'accélération de l'algèbre linéaire sur les GPU, et existe-t-il déjà des routages d'algèbre linéaire plus rapides?
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Nvidia K20X vs GeForce Titan pour l'accélération GPGPU
Im essayant de comprendre la différence entre ces deux cartes graphiques pour l'informatique académique, en particulier pour le composant DGEMM. Si nous regardons les statistiques brutes, les deux ont la même puce GK110, ont des statistiques comparables dans pratiquement toutes les catégories et, je crois, ont la même architecture de …
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Poussée pour la programmation GPU
Je suis très nouveau dans la programmation GPGPU, alors pardonnez-moi si la question n'est pas particulièrement appropriée. D'après ce que je comprends, la programmation GPU est un travail d'ingénierie très complexe par rapport à la programmation CPU habituelle. Il faut faire très attention aux problèmes de divergence, de tuilage, d'allocation …
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Calcul parallèle de grandes matrices de covariance
Nous devons calculer des matrices de covariance avec des tailles allant de à . Nous avons accès aux GPU et aux clusters, nous nous demandons quelle est la meilleure approche parallèle pour accélérer ces calculs.100000 × 10000010000 × 1000010000×1000010000\times10000100000 × 100000100000×100000100000\times100000
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