Questions marquées «implicit-methods»


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Existe-t-il un solveur de programmation non linéaire de haute qualité pour Python?
J'ai plusieurs problèmes d'optimisation globale non convexe difficiles à résoudre. Actuellement, j'utilise la boîte à outils Optimization de MATLAB (en particulier, fmincon()avec algorithm = 'sqp'), ce qui est assez efficace . Cependant, la majeure partie de mon code est en Python et j'aimerais également en faire l'optimisation. Existe-t-il un solutionneur …

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Pourquoi la méthode de Newton ne converge-t-elle pas?
J'utilise le package de résolution non linéaire SNES de PETSc pour résoudre un système d'équations non linéaires obtenues en discrétisant une équation différentielle partielle. Comment puis-je déterminer pourquoi le solveur ne converge pas et que puis-je faire pour résoudre avec succès mes équations?

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Quelles sont les meilleures pratiques pour les algorithmes et l'implémentation de simulations multi-physiques?
La simulation multi-physique implique le couplage de plusieurs "physiques", souvent avec des échelles spatiales et / ou temporelles différentes. De plus, les codes à physique unique sont souvent écrits par différentes équipes. La technique de couplage la plus couramment utilisée est la division par opérateur de premier ordre, mais celle-ci …

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Quand faut-il utiliser des méthodes implicites dans l'intégration des EDP hyperboliques?
Les méthodes numériques de résolution des EDP (ou ODE) se divisent en deux grandes catégories: les méthodes explicites et implicites. Les méthodes implicites permettent des pas de temps stables plus grands mais nécessitent plus de travail par étape. Pour les EDP hyperboliques, la sagesse courante est que les méthodes implicites …

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Est-il possible de résoudre des PDE non linéaires sans utiliser l'itération de Newton-Raphson?
J'essaie de comprendre certains résultats et j'apprécierais quelques commentaires généraux sur la résolution des problèmes non linéaires. L'équation de Fisher (PDE à réaction-diffusion non linéaire), ut= dux x+ βu ( 1 - u ) = F( u )ut=réuXX+βu(1-u)=F(u) u_t = du_{xx} + \beta u (1 - u) = F(u) sous …

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Schémas implicites de différences finies pour l'équation d'advection
Il existe de nombreux schémas FD pour l'équation d'advection discuter sur le web. Par exemple ici: http://farside.ph.utexas.edu/teaching/329/lectures/node89.html∂T∂t+ u ∂T∂X= 0∂T∂t+u∂T∂X=0\frac{\partial T}{\partial t}+u\frac{\partial T}{\partial x}=0 Mais je n'ai vu personne proposer un schéma de remontée "implicite" comme celui-ci: .Tn + 1je- Tnjeτ+ u Tn + 1je-Tn +1i - 1hX= 0Tjen+1-Tjenτ+uTjen+1-Tje-1n+1hX=0\frac{T^{n+1}_i-T^{n}_i}{\tau}+u\frac{T^{n+1}_i-T^{n+1}_{i-1}}{h_x}=0 Tous …


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