Questions marquées «linear-algebra»

L'algèbre linéaire traite des espaces vectoriels et des transformations linéaires.

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Est-il possible de tester si un nombre calculable est rationnel ou entier?
Est-il possible de tester algorithmiquement si un nombre calculable est rationnel ou entier? En d'autres termes, serait-il possible pour une bibliothèque qui implémente des nombres calculables de fournir les fonctions isIntegerou isRational? Je suppose que ce n'est pas possible, et que cela est en quelque sorte lié au fait qu'il …
18 computability  computing-over-reals  lambda-calculus  graph-theory  co.combinatorics  cc.complexity-theory  reference-request  graph-theory  proofs  np-complete  cc.complexity-theory  machine-learning  boolean-functions  combinatory-logic  boolean-formulas  reference-request  approximation-algorithms  optimization  cc.complexity-theory  co.combinatorics  permutations  cc.complexity-theory  cc.complexity-theory  ai.artificial-intel  p-vs-np  relativization  co.combinatorics  permutations  ds.algorithms  algebra  automata-theory  dfa  lo.logic  temporal-logic  linear-temporal-logic  circuit-complexity  lower-bounds  permanent  arithmetic-circuits  determinant  dc.parallel-comp  asymptotics  ds.algorithms  graph-theory  planar-graphs  physics  max-flow  max-flow-min-cut  fl.formal-languages  automata-theory  finite-model-theory  dfa  language-design  soft-question  machine-learning  linear-algebra  db.databases  arithmetic-circuits  ds.algorithms  machine-learning  ds.data-structures  tree  soft-question  security  project-topic  approximation-algorithms  linear-programming  primal-dual  reference-request  graph-theory  graph-algorithms  cr.crypto-security  quantum-computing  gr.group-theory  graph-theory  time-complexity  lower-bounds  matrices  sorting  asymptotics  approximation-algorithms  linear-algebra  matrices  max-cut  graph-theory  graph-algorithms  time-complexity  circuit-complexity  regular-language  graph-algorithms  approximation-algorithms  set-cover  clique  graph-theory  graph-algorithms  approximation-algorithms  clustering  partition-problem  time-complexity  turing-machines  term-rewriting-systems  cc.complexity-theory  time-complexity  nondeterminism 
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Module déterminant m
Quels sont les algorithmes efficaces connus pour calculer un déterminant d'une matrice entière à coefficients dans , l'anneau de résidus modulo . Le nombre peut ne pas être premier mais composite (donc les calculs sont effectués en anneau, pas dans un champ). mmZmZm\mathbb{Z}_mmmmmmm Pour autant que je sache (lire ci-dessous), …
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Une fonction booléenne qui n'est pas constante sur des sous-espaces affines de dimension suffisamment grande
Je suis intéressé par une fonction booléenne explicite avec la propriété suivante: si est constant sur un sous-espace affine de , alors la dimension de ce sous-espace est .f:0,1n→0,1f:0,1n→0,1f \colon \\{0,1\\}^n \rightarrow \\{0,1\\}fff0,1n0,1n\\{0,1\\}^no(n)o(n)o(n) Il n'est pas difficile de montrer qu'une fonction symétrique ne satisfait pas cette propriété en considérant un …
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Définition de l'exposant de multiplication matricielle
Familièrement, la définition de l'exposant de multiplication matricielle est la plus petite valeur pour laquelle il existe un algorithme de multiplication matricielle connu . Ce n'est pas acceptable comme définition mathématique formelle, donc je suppose que la définition technique est quelque chose comme l'infimum sur tout tel qu'il existe un …
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Transformation clairsemée de Walsh-Hadamard
La transformée de Walsh-Hadamard (WHT) est une généralisation de la transformée de Fourier, et est une transformation orthogonale sur un vecteur de nombres réels ou complexes de dimension . La transformation est populaire en informatique quantique, mais elle a été étudiée récemment comme une sorte de préconditionneur pour les projections …
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Vérification de l'équivalence de deux polytopes
Considérons un vecteur de variables et un ensemble de contraintes linéaires spécifiées par .X⃗ X→\vec{x}A x⃗ ≤ bUNEX→≤bA\vec{x}\leq b En outre, considérons deux polytopes P1P2={(f1(x⃗ ),⋯,fm(x⃗ ))∣Ax⃗ ≤b}={(g1(x⃗ ),⋯,gm(x⃗ ))∣Ax⃗ ≤b}P1={(f1(x→),⋯,fm(x→))∣Ax→≤b}P2={(g1(x→),⋯,gm(x→))∣Ax→≤b}\begin{align*} P_1&=\{(f_1(\vec{x}), \cdots, f_m(\vec{x}))\mid A\vec{x}\leq b\}\\ P_2&=\{(g_1(\vec{x}), \cdots, g_m(\vec{x}))\mid A\vec{x}\leq b\} \end{align*} où et g sont des mappages affins. À …
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