Questions marquées «machine-learning»

Questions théoriques sur l'apprentissage automatique, en particulier la théorie de l'apprentissage informatique, y compris la théorie de l'apprentissage algorithmique, l'apprentissage PAC et l'inférence bayésienne

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Grands algorithmes, apprentissage automatique et aucune algèbre linéaire
J'enseigne un cours d'algorithmes avancés et j'aimerais inclure quelques sujets liés à l'apprentissage automatique qui intéresseront mes étudiants. En conséquence, j'aimerais entendre l'opinion des gens sur les résultats algorithmiques actuellement les plus intéressants / les plus importants en apprentissage automatique. La contrainte potentiellement délicate est que les élèves n'auront aucune …
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Fonctions qui ne sont pas efficacement calculables mais qui peuvent être apprises
Nous savons que (voir, par exemple, les théorèmes 1 et 3 de [1]), en gros, dans des conditions appropriées, des fonctions qui peuvent être efficacement calculées par la machine de Turing en temps polynomial ("efficacement calculable") peuvent être exprimées par des réseaux de neurones polynomiaux avec des tailles raisonnables, et …
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Si les techniques d'apprentissage automatique continuent de s'améliorer, quel sera le rôle de l'algorithmique à l'avenir?
Regardons l'avenir dans une trentaine d'années. Soyons optimistes et supposons que les domaines liés à l'apprentissage automatique continuent de se développer aussi rapidement que ce que nous avons vu au cours des 10 dernières années. Ce serait formidable, mais alors quel serait le rôle de l'algorithmique traditionnelle dans un tel …
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Le problème de Warren Buffett
Voici une abstraction d'un problème d'apprentissage en ligne / bandit sur lequel j'ai travaillé l'été. Je n'ai jamais vu un problème comme celui-ci auparavant, et cela semble assez intéressant. Si vous connaissez un travail connexe, j'apprécierais les références. Le problème Le réglage est celui des bandits multi-armés. Vous avez N …
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Dans quelle mesure les «mathématiques avancées» sont-elles nécessaires / utiles dans la recherche sur l'IA?
J'étudie actuellement les mathématiques. Cependant, je ne pense pas vouloir devenir mathématicien professionnel à l'avenir. Je pense appliquer mes connaissances en mathématiques pour faire de la recherche en intelligence artificielle. Cependant, je ne sais pas combien de cours de mathématiques je devrais suivre. (Et quels cours de théorie CS je …
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Est-il possible de tester si un nombre calculable est rationnel ou entier?
Est-il possible de tester algorithmiquement si un nombre calculable est rationnel ou entier? En d'autres termes, serait-il possible pour une bibliothèque qui implémente des nombres calculables de fournir les fonctions isIntegerou isRational? Je suppose que ce n'est pas possible, et que cela est en quelque sorte lié au fait qu'il …
18 computability  computing-over-reals  lambda-calculus  graph-theory  co.combinatorics  cc.complexity-theory  reference-request  graph-theory  proofs  np-complete  cc.complexity-theory  machine-learning  boolean-functions  combinatory-logic  boolean-formulas  reference-request  approximation-algorithms  optimization  cc.complexity-theory  co.combinatorics  permutations  cc.complexity-theory  cc.complexity-theory  ai.artificial-intel  p-vs-np  relativization  co.combinatorics  permutations  ds.algorithms  algebra  automata-theory  dfa  lo.logic  temporal-logic  linear-temporal-logic  circuit-complexity  lower-bounds  permanent  arithmetic-circuits  determinant  dc.parallel-comp  asymptotics  ds.algorithms  graph-theory  planar-graphs  physics  max-flow  max-flow-min-cut  fl.formal-languages  automata-theory  finite-model-theory  dfa  language-design  soft-question  machine-learning  linear-algebra  db.databases  arithmetic-circuits  ds.algorithms  machine-learning  ds.data-structures  tree  soft-question  security  project-topic  approximation-algorithms  linear-programming  primal-dual  reference-request  graph-theory  graph-algorithms  cr.crypto-security  quantum-computing  gr.group-theory  graph-theory  time-complexity  lower-bounds  matrices  sorting  asymptotics  approximation-algorithms  linear-algebra  matrices  max-cut  graph-theory  graph-algorithms  time-complexity  circuit-complexity  regular-language  graph-algorithms  approximation-algorithms  set-cover  clique  graph-theory  graph-algorithms  approximation-algorithms  clustering  partition-problem  time-complexity  turing-machines  term-rewriting-systems  cc.complexity-theory  time-complexity  nondeterminism 
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Approximation de la fonction universelle
Il est connu via le théorème d'approximation universel qu'un réseau neuronal avec même une seule couche cachée et une fonction d'activation arbitraire peut approximer n'importe quelle fonction continue. Quels sont les autres modèles qui sont également des approximateurs de fonctions universelles
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Garanties théoriques pour les temps d'exécution des méthodes de propagation des croyances?
La propagation de la croyance s'est avérée être une méthode très puissante grâce à la recherche de modèles graphiques probabilistes. Cependant, je ne connais rien de BP comparable aux méthodes MCMC où nous pouvons avoir des schémas d'approximation randomisés entièrement polynomiaux (FPRAS) pour les problèmes # P-complets. Quelqu'un pourrait-il m'indiquer …
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Existe-t-il un travail combinant l'apprentissage automatique et les formes plus exotiques de la théorie de la complexité?
Il me semble que les experts en apprentissage automatique / exploration de données connaissent bien P et NP, mais parlent rarement de certaines des classes de complexité les plus subtiles (par exemple NC, BPP ou IP) et de leurs implications pour une analyse efficace des données. Y a-t-il une enquête …
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