Questions marquées «ds.algorithms»

Questions concernant des instructions bien définies pour accomplir une tâche, et une analyse pertinente en termes de temps / mémoire / etc.

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Algorithmes du livre.
Paul Erdos a parlé du "livre" où Dieu conserve la preuve la plus élégante de chaque théorème mathématique. Cela a même inspiré un livre (qui, à mon avis, en est à sa quatrième édition): Proofs from the Book . Si Dieu avait un livre similaire pour les algorithmes, quel (s) …
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Algorithmes de base déployés
Pour démontrer l’importance des algorithmes (par exemple pour les étudiants et les professeurs qui ne pratiquent pas la théorie ou qui viennent même de domaines totalement différents), il est parfois utile de disposer d’une liste d’exemples où des algorithmes centraux ont été déployés dans les secteurs commercial, gouvernemental, etc. ou …
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Problème Super Mario Galaxy
Supposons que Mario marche sur la surface d'une planète. S'il commence à marcher depuis un endroit connu, dans une direction fixe, sur une distance prédéterminée, à quelle vitesse pouvons-nous déterminer où il s'arrêtera? Plus formellement, supposons que nous recevions un polytope convexe dans un espace, un point de départ à …
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Comment est difficile de démêler une chaîne?
Un mélange de deux chaînes est formé en intercalant les caractères dans une nouvelle chaîne, en maintenant les caractères de chaque chaîne dans l'ordre. Par exemple, MISSISSIPPIest un mélange de MISIPPet SSISI. Permettez-moi d'appeler un carré de corde s'il s'agit d'un mélange de deux chaînes identiques. Par exemple, ABCABDCDest carré, …
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Des exemples du prix de l'abstraction?
L'informatique théorique a fourni quelques exemples du "prix de l'abstraction". Les deux plus importants concernent l'élimination et le tri gaussiens. À savoir: On sait que l'élimination gaussienne est optimale pour, par exemple, calculer le déterminant si vous limitez les opérations à des lignes et à des colonnes dans leur ensemble …
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En quoi les algorithmes de recherche de chemins à la fine pointe de la technologie pour changer les graphes (D *, D * -Lite, LPA *, etc.) diffèrent-ils?
De nombreux algorithmes de recherche de trajectoire ont été développés ces dernières années. Ils permettent de calculer la meilleure trajectoire en réponse aux changements de graphes beaucoup plus rapidement que A * - en quoi consistent-ils et en quoi diffèrent-ils? S'agit-il de situations différentes ou certaines obsolètes? Ce sont ceux …
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Algorithmes puissants trop complexes à implémenter
Quels sont les algorithmes d’utilité légitime tout simplement trop complexes à mettre en œuvre? Soyons clairs: je ne cherche pas d’algorithmes comme l’algorithme actuel de multiplication de matrice optimale asymptotique (Coppersmith-Winograd), qu’il est raisonnable de mettre en œuvre mais dont la constante est inutile en pratique. Je recherche des algorithmes …
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Algorithmes polynomiaux à grand exposant / constant
Connaissez-vous des algorithmes sensés fonctionnant en temps polynomial en (Longueur d’entrée + longueur en sortie), mais dont le temps de fonctionnement asymptotique dans la même mesure a un exposant / une constante vraiment énorme (au moins, où la limite supérieure prouvée du temps de fonctionnement est en de telle sorte)?
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Déclarations prouvables sur les algorithmes génétiques
Les algorithmes génétiques n'ont pas beaucoup de poids dans le monde théorique, mais ils constituent une méthode métaheuristique assez bien utilisée (par métaheuristique, je veux dire une technique qui s'applique de manière générique à de nombreux problèmes, tels que l'annelage, la descente de gradient, etc.). En fait, une technique similaire …
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Pour quels problèmes en P est-il plus facile de vérifier le résultat que de le trouver?
Pour (rechercher les versions) des problèmes NP- complets, la vérification d'une solution est clairement plus facile que de la trouver, car la vérification peut être effectuée en temps polynomial, tandis que la recherche d'un témoin prend (probablement) une durée exponentielle. En P , cependant, la solution peut aussi être trouvée …
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