Questions marquées «primal-dual»

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Exemples de jouets pour les solveurs Plotkin-Shmoys-Tardos et Arora-Kale
Je voudrais comprendre comment le solveur SDP d’Arora-Kale se rapproche de la relaxation de Goemans-Williamson dans un temps presque linéaire, comment le solveur de Plotkin-Shmoys-Tardos se rapproche de problèmes de "compression" et de "couverture" fractionnels dans un temps presque linéaire, et comment les algorithmes sont des instanciations du cadre abstrait …
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Une preuve intuitive / informelle pour LP Duality?
Quelle serait une bonne preuve informelle / intuitive pour «toucher le point» de la dualité LP? Comment montrer au mieux que la fonction objectif minimisée est bien le minimum avec une manière intuitive de comprendre la limite? La façon dont on m'a enseigné la dualité n'a conduit qu'à une seule …
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Est-il possible de tester si un nombre calculable est rationnel ou entier?
Est-il possible de tester algorithmiquement si un nombre calculable est rationnel ou entier? En d'autres termes, serait-il possible pour une bibliothèque qui implémente des nombres calculables de fournir les fonctions isIntegerou isRational? Je suppose que ce n'est pas possible, et que cela est en quelque sorte lié au fait qu'il …
18 computability  computing-over-reals  lambda-calculus  graph-theory  co.combinatorics  cc.complexity-theory  reference-request  graph-theory  proofs  np-complete  cc.complexity-theory  machine-learning  boolean-functions  combinatory-logic  boolean-formulas  reference-request  approximation-algorithms  optimization  cc.complexity-theory  co.combinatorics  permutations  cc.complexity-theory  cc.complexity-theory  ai.artificial-intel  p-vs-np  relativization  co.combinatorics  permutations  ds.algorithms  algebra  automata-theory  dfa  lo.logic  temporal-logic  linear-temporal-logic  circuit-complexity  lower-bounds  permanent  arithmetic-circuits  determinant  dc.parallel-comp  asymptotics  ds.algorithms  graph-theory  planar-graphs  physics  max-flow  max-flow-min-cut  fl.formal-languages  automata-theory  finite-model-theory  dfa  language-design  soft-question  machine-learning  linear-algebra  db.databases  arithmetic-circuits  ds.algorithms  machine-learning  ds.data-structures  tree  soft-question  security  project-topic  approximation-algorithms  linear-programming  primal-dual  reference-request  graph-theory  graph-algorithms  cr.crypto-security  quantum-computing  gr.group-theory  graph-theory  time-complexity  lower-bounds  matrices  sorting  asymptotics  approximation-algorithms  linear-algebra  matrices  max-cut  graph-theory  graph-algorithms  time-complexity  circuit-complexity  regular-language  graph-algorithms  approximation-algorithms  set-cover  clique  graph-theory  graph-algorithms  approximation-algorithms  clustering  partition-problem  time-complexity  turing-machines  term-rewriting-systems  cc.complexity-theory  time-complexity  nondeterminism 
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Suffit-il que les contraintes linéaires du programme soient satisfaites dans l'attente?
Dans l'article Randomized Primal-Dual analysis of RANKING for Online Bipartite Matching , tout en prouvant que l'algorithme RANKING est -concurrentiel, les auteurs montrent que le dual est réalisable en attente (voir Lemme 3 page 5). Ma question est:( 1 - 1e)(1-1e)\left(1 - \frac{1}{e}\right) Suffit-il que les contraintes linéaires du programme …
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Généralisation de l'algorithme hongrois aux graphes généraux non orientés?
L'algorithme hongrois est un algorithme d'optimisation combinatoire qui résout le problème d'appariement bipartite de poids maximum en temps polynomial et a anticipé le développement ultérieur de l'importante méthode primal-dual . L'algorithme a été développé et publié par Harold Kuhn en 1955, qui a donné le nom "algorithme hongrois" parce que …
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Pourquoi le relâchement complémentaire est-il important?
Le relâchement complémentaire (CS) est couramment enseigné lorsque l'on parle de dualité. Il établit une belle relation entre la primale et la double contrainte / variables d'un point de vue mathématique. Les deux principales raisons d'appliquer CS (comme enseigné dans les cours d'études supérieures et les manuels): Pour vérifier l'optimalité …
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