Questions marquées «variance»

L'écart quadratique attendu d'une variable aléatoire par rapport à sa moyenne; ou, l'écart quadratique moyen des données sur leur moyenne.

3
La déviation CoStandard est-elle une chose?
Il y a donc écart-type, variance et covariance, mais y a-t-il un écart-type co? Sinon pourquoi pas? Y a-t-il une raison mathématique fondamentale ou s'agit-il simplement d'une convention? Si oui, pourquoi n'est-il pas utilisé davantage, ou du moins vraiment difficile à trouver en utilisant les recherches Google? Je ne veux …
1
Comprendre cela
Je viens de voir cette question et la merveilleuse réponse acceptée dans ce forum. J'ai ensuite été incité à essayer de comprendre intuitivement pourquoi la division deSXSySxSyS_xS_y normalise la covariance: COV( X, Y)SXSy∈ [ - 1 , 1 ]COV⁡(X,Y)SxSy∈[−1,1]\frac{\operatorname{COV}(X,Y)}{S_xS_y} \in [-1,1] Je pense que ce sera utile si je comprends …
3
Comment effectuer une SVD pour imputer des valeurs manquantes, un exemple concret
J'ai lu les excellents commentaires sur la façon de traiter les valeurs manquantes avant d'appliquer SVD, mais j'aimerais savoir comment cela fonctionne avec un exemple simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Étant donné la matrice …
8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 
1
Régression bayésienne au singulier
Communauté SE, j'espère avoir un aperçu du problème suivant. Étant donné un modèle de régression linéaire simpleY=Xβ+ϵ , where Y∈RT,X∈RT×N.Y=Xβ+ϵ , where Y∈RT,X∈RT×N.Y=X\beta+\epsilon\text{ , where } Y\in\mathbb{R}^T,X\in\mathbb{R}^{T \times N}. Sous une fonction de vraisemblance gaussienne avec des termes d'erreur homoscédastiques, la distribution conditionnelle de la variable dépendante prend la forme …
1
Les effets de groupe dans un modèle à effets mixtes sont-ils supposés avoir été choisis dans une distribution normale?
Imaginons que nous nous intéressions à la façon dont les notes des étudiants sont affectées par le nombre d'heures que ces étudiants étudient. Nous échantillonnons des étudiants de plusieurs écoles différentes. Nous exécutons le modèle d'effets mixtes suivant: exam.gradesje= a +β1×heures.étudiéje+écolej+ejeexam.gradesje=une+β1×heures.étudiéje+écolej+eje \text{exam.grades}_i = a + \beta_1 \times \text{hours.studied}_i + \text{school}_j …
1
La distribution binomiale présente-t-elle la plus petite variance possible parmi toutes les distributions «raisonnables» pouvant modéliser des élections binaires?
Imaginez une élection où nnnles gens font un choix binaire: ils votent pour A ou contre. Le résultat est quemmm les gens votent pour A, et donc le résultat de A est p=m/np=m/np=m/n. Si je veux modéliser ces élections, je peux supposer que chaque personne vote pour A indépendamment avec …
2
Existe-t-il un test / une technique / une méthode pour comparer les décompositions des composants principaux entre les échantillons?
Existe-t-il un moyen méthodique de comparer les directions, les grandeurs, etc. des résultats de l'ACP pour différents échantillons prélevés sur la même population? Je laisse la nature du test délibérément vague parce que j'aimerais entendre toutes les différentes possibilités ... par exemple, il pourrait y avoir (et je spécule ici) …
1
Pourquoi
Tout d’abord, j’apprécie que les discussions sur r2r2r^2 provoquent généralement des explications sur R2R2R^2(c.-à-d. le coefficient de détermination en régression). Le problème auquel je cherche à répondre est de généraliser cela à toutes les instances de corrélation entre deux variables. Donc, je suis perplexe sur la variance partagée depuis un …
En utilisant notre site, vous reconnaissez avoir lu et compris notre politique liée aux cookies et notre politique de confidentialité.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.