Questions marquées «spss»

SPSS est un progiciel statistique. Utilisez cette balise pour toute question sur le sujet qui (a) implique SPSS en tant que partie critique de la question ou réponse attendue et (b) ne concerne pas seulement la façon d'utiliser SPSS.

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Méthodes de calcul des scores factoriels et quelle est la matrice du «coefficient de score» en ACP ou en analyse factorielle?
Selon ma compréhension, dans l'ACP basée sur les corrélations, nous obtenons des charges de facteur (= composant principal dans ce cas) qui ne sont que les corrélations entre les variables et les facteurs. Maintenant, lorsque je dois générer des scores factoriels dans SPSS, je peux obtenir directement les scores factoriels …
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Quelles sont les valeurs correctes pour la précision et le rappel dans les cas de bord?
La précision est définie comme: p = true positives / (true positives + false positives) Est - il exact que, true positiveset false positivesapproche 0, la précision approche 1? Même question pour rappel: r = true positives / (true positives + false negatives) J'implémente actuellement un test statistique où j'ai …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Prédire la variance des données hétéroscédastiques
J'essaie de faire une régression sur des données hétéroscédastiques où j'essaie de prédire les variances d'erreur ainsi que les valeurs moyennes en termes de modèle linéaire. Quelque chose comme ça: y(x,t)ξ(x,t)y¯(x,t)σ(x,t)=y¯(x,t)+ξ(x,t),∼N(0,σ(x,t)),=y0+ax+bt,=σ0+cx+dt.y(x,t)=y¯(x,t)+ξ(x,t),ξ(x,t)∼N(0,σ(x,t)),y¯(x,t)=y0+ax+bt,σ(X,t)=σ0+cX+rét.\begin{align}\\ y\left(x,t\right) &= \bar{y}\left(x,t\right)+\xi\left(x,t\right),\\ \xi\left(x,t\right) &\sim N\left(0,\sigma\left(x,t\right)\right),\\ \bar{y}\left(x,t\right) &= y_{0}+ax+bt,\\ \sigma\left(x,t\right) &= \sigma_{0}+cx+dt. \end{align} En d'autres termes, les données consistent …
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Régression logistique par étapes et échantillonnage
J'ajuste une régression logistique pas à pas sur un ensemble de données dans SPSS. Dans la procédure, j'adapte mon modèle à un sous-ensemble aléatoire qui est d'env. 60% de l'échantillon total, soit environ 330 cas. Ce que je trouve intéressant, c'est que chaque fois que je rééchantillonne mes données, différentes …
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Imputation multiple pour les valeurs manquantes
Je voudrais utiliser l'imputation pour remplacer les valeurs manquantes dans mon ensemble de données sous certaines contraintes. Par exemple, j'aimerais que la variable imputée x1soit supérieure ou égale à la somme de mes deux autres variables, disons x2et x3. Je veux aussi x3être imputé par ou 0ou >= 14et je …
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Critères de sélection du «meilleur» modèle dans un modèle de Markov caché
J'ai un ensemble de données de série chronologique auquel j'essaie d'adapter un modèle de Markov caché (HMM) afin d'estimer le nombre d'états latents dans les données. Mon pseudo-code pour ce faire est le suivant: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = …
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Meilleure classification des défauts de régression logistique
Divulgation complète: ce sont des devoirs. J'ai inclus un lien vers l'ensemble de données ( http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regression.sav ) Mon objectif est de maximiser la prédiction des défaillants dans cet ensemble de données. Chaque modèle que j'ai trouvé jusqu'à présent prédit> 90% des non-défaillants, mais <40% des défaillants, ce qui rend l'efficacité …
12 r  logistic  spss  self-study 
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Dois-je signaler des résultats non significatifs?
J'ai exécuté un test de Kruskal Wallis, et pour certaines des questions, la valeur p n'est pas significative. Dois-je le signaler de la même manière que s'il était significatif, en indiquant le df, la statistique de test et la valeur de p? Donc, ce serait quelque chose comme ça, un …
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Comment obtenir des valeurs de p regroupées sur des tests effectués dans plusieurs jeux de données imputés?
En utilisant Amelia dans R, j'ai obtenu plusieurs jeux de données imputés. Après cela, j'ai effectué un test de mesures répétées dans SPSS. Maintenant, je veux regrouper les résultats des tests. Je sais que je peux utiliser les règles de Rubin (implémentées via n'importe quel package d'imputation multiple dans R) …
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