J'ai des données ordinales qui ne sont pas normalement distribuées, j'ai donc décidé de faire des tests non paramétriques en utilisant le test U de Mann-Whitney. Je regarde les différences entre les groupes pour sept scores - ces scores sont soit 0, 1, 2 ou 3 pour chaque sujet. J'ai du mal à trouver comment afficher mes données!
Si je présente les données en utilisant les médianes (et l'IQR des médianes), on ne sait pas du tout où sont les différences car, pour la plupart, les médianes tombent sur 0 ou 1. Donc, malgré le test U de Mann-Whitney montrant des différences significatives, la table semble juste inintéressante.
Je pourrais également présenter les données en utilisant les moyens . Il existe des articles scientifiques qui disent que vous pouvez utiliser des moyens avec des données ordinales, mais que vous ne pouvez pas faire le même type d'hypothèses sur les différences entre les scores (par exemple, la différence entre 0 et 1 n'est pas la même qu'entre 1 et 2). L'utilisation de moyens serait un peu controversée, bien que les chiffres du tableau racontent bien l'histoire lorsque je les utilise.
Une troisième option consiste à utiliser les rangs moyens que SPSS me donne dans la sortie du Mann-Whitney. Les rangs moyens sont ce qui est comparé entre les groupes, alors peut-être que je devrais simplement les utiliser? Le seul problème que j'ai avec cela est que les classements moyens ne signifient vraiment rien en ce qui concerne les données réelles (par exemple, je ne peux pas voir que les sujets sont plus proches de 3 tandis que les contrôles sont plus proches de 1 en utilisant les classements moyens.)
Et une dernière option consistait à effectuer une analyse du chi carré comparant les sujets et les contrôles après avoir divisé les scores en deux groupes (0 et 1 pour faible et 2 et 3 pour élevé). Cependant, quand je l'ai fait, les différences n'étaient pas aussi prononcées (probablement pour un certain nombre de raisons).