Dois-je signaler des résultats non significatifs?

J'ai exécuté un test de Kruskal Wallis, et pour certaines des questions, la valeur p n'est pas significative. Dois-je le signaler de la même manière que s'il était significatif, en indiquant le df, la statistique de test et la valeur de p? Donc, ce serait quelque chose comme ça, un test de Kruskal Wallis a été effectué, mais les résultats se sont avérés ne pas être significatifs H (3) = 2.119, p> 0,05 (ou devrais-je indiquer la valeur de p exacte ici (0,548))

spss kruskal-wallis reporting

— Libellule
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Ne publiez pas de résultats non significatifs. Sinon, vous biaiserez le biais de publication.

— Mark L. Stone

Mais le biais de publication n'est pas une bonne chose en soi? Quoi qu'il en soit, je ne «publie» pas les résultats pour ainsi dire, c'est pour ma thèse mais merci pour votre commentaire

— Dragonfly

Libellule, Le commentaire de @Mark est ironique. Rappelez-vous quel jour il est aussi. BTW, votre thèse ne vaut rien à moins qu'elle ne soit publiable.

— whuber

Signalez-le dans notre thèse. Et s'il vous plaît, lisez régulièrement le blog d'Andrew Gelman: andrewgelman.com/?s=p+value . Je ne suis pas d'accord avec @whuber - vous pouvez avoir de bonnes choses dans votre thèse même si elles ne sont pas publiables. S'il est accepté, vous avez votre diplôme.

— Ethan Bolker

Réponses:

Oui, les résultats non significatifs sont tout aussi importants que les résultats significatifs. Si vous signalez un résultat, incluez toujours le df, la statistique de test et la valeur p. Et dans ce cas, vous devez indiquer la valeur de p exacte, plutôt que de généraliser à> 0,05

— Conor Neilson
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Nos réponses sont d'accord et Conor a raison de souligner que vous devez indiquer la valeur de p exacte si elle est disponible.

— Michael R. Chernick

Si vous publiez un article dans la littérature ouverte, vous devez certainement signaler des résultats statistiquement non significatifs de la même manière que vous rapportez des résultats statistiques significatifs. Sinon, vous contribuez à un biais de sous-déclaration.

— Michael R. Chernick
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