J'essaie de trouver la distribution de probabilité d'une somme d'un nombre aléatoire de variables qui ne sont pas distribuées de manière identique. Voici un exemple: John travaille dans un centre d'appels du service client. Il reçoit des appels avec des problèmes et essaie de les résoudre. Ceux qu'il ne peut …
Exemples: J'ai une phrase dans la description de poste: "Java senior engineer in UK". Je veux utiliser un modèle d'apprentissage profond pour le prédire en 2 catégories: English et IT jobs. Si j'utilise un modèle de classification traditionnel, il ne peut prédire qu'une seule étiquette avec softmaxfonction à la dernière …
Je m'intéresse à la construction de variables aléatoires pour lesquelles les inégalités de Markov ou Chebyshev sont serrées. Un exemple trivial est la variable aléatoire suivante. . Sa moyenne est nulle, la variance est 1 et P ( | X | ≥ 1 ) = 1 . Pour cette variable …
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un seul problème en modifiant ce post . Fermé il y a 3 ans . Je voudrais en savoir plus …
J'ai un ensemble de données détaillant un grand nombre de jeux de cricket (quelques milliers). Dans le cricket, les "quilleurs" lancent à plusieurs reprises une balle sur une succession de "batteurs". Le lanceur essaie de faire sortir le batteur. À cet égard, il est assez similaire aux lanceurs et frappeurs …
J'essaie de comprendre la distribution de où , iid je sais que, en prenant chacun des termes séparément, et Mais je ne suis pas sûr de la distribution de (*)(n−1)∑i=1nZ2i−(∑i=1nZi)2(∗)(n−1)∑i=1nZi2−(∑i=1nZi)2(∗) (n-1) \sum_{i=1}^n Z_i^2 - \left( \sum_{i=1}^n Z_i \right)^2 \qquad (*) Zi∼N(0,1)Zi∼N(0,1)Z_i \sim \mathcal{N}(0,1)∑i=1nZ2i∼χ2(n)∑i=1nZi2∼χ2(n) \sum_{i=1}^n Z_i^2 \sim \chi^2(n) 1n(∑i=1nZi)2∼χ2(1).1n(∑i=1nZi)2∼χ2(1). \frac{1}{n}\left( \sum_{i=1}^n …
Il est bien connu qu'une variable aléatoire étant distribuée Gamma avec le paramètre de forme entière kkk est équivalente à la somme des carrés de kkk variables aléatoires normalement distribuées. Mais que puis-je dire à propos d'une variable aléatoire distribuée gamma avec non entier kkk? Existe-t-il une autre interprétation que …
Quelqu'un peut-il me dire comment simuler , où , en utilisant un tirage au sort (autant de fois que vous le souhaitez) avec ?a,b∈NP(H)=pB e r n o u l l i ( ab)Bernoulli(ab)\mathrm{Bernoulli}\left({a\over b}\right)a , b ∈ Na,b∈Na,b\in \mathbb{N}P( H) = pP(H)=pP(H)=p Je pensais utiliser un échantillonnage de rejet, …
Comment trouver une expression analytique dans le problème suivant?D(n,l,L)D(n,l,L)D(n,l,L) Je dépose aléatoirement "barres" de longueur dans un intervalle . Les "barres" peuvent se chevaucher. Je voudrais trouver la longueur totale moyenne de l'intervalle occupée par au moins une "barre".nnnlll[0,L][0,L][0,L]DDD[0,L][0,L][0,L] Dans la limite "basse densité", le chevauchement doit être négligeable et …
Ce ne sont pas des devoirs. Soit XXX une variable aléatoire. Si E[X]=k∈RE[X]=k∈R\mathbb{E}[X] = k \in \mathbb{R} et Var[X]=0Var[X]=0\text{Var}[X] = 0 , est-ce que Pr(X=k)=1Pr(X=k)=1\Pr\left(X = k\right) = 1 ? Intuitivement, cela semble évident, mais je ne sais pas comment je le prouverais. Je sais pertinemment que d'après les hypothèses, …
Problème Je voudrais faire une inférence sur un système analogue à mourir avec un nombre inconnu de côtés. Le dé est lancé plusieurs fois, après quoi je voudrais déduire une distribution de probabilité sur un paramètre correspondant au nombre de côtés du dé, θ. Intuition Si après 40 rouleaux vous …
Supposons que j'ai une urne contenant N couleurs de boules différentes et que chaque couleur différente puisse apparaître un nombre différent de fois (s'il y a 10 boules rouges, il n'est pas nécessaire qu'il y ait également 10 boules bleues). Si nous connaissons le contenu exact de l'urne avant de …
J'ai deux chaînes de Markov différentes, chacune avec un état absorbant et une position de départ connue. Je veux déterminer la probabilité que la chaîne 1 atteigne un état d'absorption en moins d'étapes que la chaîne 2. Je pense que je peux calculer la probabilité d'atteindre un état absorbant dans …
Je pensais, puisque sont de et ils sont indépendants, alorsX,YX,YX, YN(0,1)N(0,1)N(0,1) X−2YX−2YX - 2Y a une distribution de . Alors a une probabilité de .N(0,5)N(0,5)N(0, 5)X−2Y>0X−2Y>0X-2Y > 01/21/21/2 Ce qui précède me semble correct, bien qu'il semble que aurait alors une probabilité de . Cela semble un peu faux. Ai-je …
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