Questions marquées «probability»

Une probabilité fournit une description quantitative de l'occurrence probable d'un événement particulier.


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Quel modèle d'apprentissage en profondeur peut classer des catégories qui ne s'excluent pas mutuellement
Exemples: J'ai une phrase dans la description de poste: "Java senior engineer in UK". Je veux utiliser un modèle d'apprentissage profond pour le prédire en 2 catégories: English et IT jobs. Si j'utilise un modèle de classification traditionnel, il ne peut prédire qu'une seule étiquette avec softmaxfonction à la dernière …
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Je voudrais en savoir plus sur la théorie des probabilités, la théorie des mesures et enfin l'apprentissage automatique. Où est-ce que je commence? [fermé]
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un seul problème en modifiant ce post . Fermé il y a 3 ans . Je voudrais en savoir plus …


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Distribution de la forme quadratique des normales
J'essaie de comprendre la distribution de où , iid je sais que, en prenant chacun des termes séparément, et Mais je ne suis pas sûr de la distribution de (*)(n−1)∑i=1nZ2i−(∑i=1nZi)2(∗)(n−1)∑i=1nZi2−(∑i=1nZi)2(∗) (n-1) \sum_{i=1}^n Z_i^2 - \left( \sum_{i=1}^n Z_i \right)^2 \qquad (*) Zi∼N(0,1)Zi∼N(0,1)Z_i \sim \mathcal{N}(0,1)∑i=1nZ2i∼χ2(n)∑i=1nZi2∼χ2(n) \sum_{i=1}^n Z_i^2 \sim \chi^2(n) 1n(∑i=1nZi)2∼χ2(1).1n(∑i=1nZi)2∼χ2(1). \frac{1}{n}\left( \sum_{i=1}^n …



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Intervalles de chevauchement aléatoires
Comment trouver une expression analytique dans le problème suivant?D(n,l,L)D(n,l,L)D(n,l,L) Je dépose aléatoirement "barres" de longueur dans un intervalle . Les "barres" peuvent se chevaucher. Je voudrais trouver la longueur totale moyenne de l'intervalle occupée par au moins une "barre".nnnlll[0,L][0,L][0,L]DDD[0,L][0,L][0,L] Dans la limite "basse densité", le chevauchement doit être négligeable et …

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Si et , ?
Ce ne sont pas des devoirs. Soit XXX une variable aléatoire. Si E[X]=k∈RE[X]=k∈R\mathbb{E}[X] = k \in \mathbb{R} et Var[X]=0Var[X]=0\text{Var}[X] = 0 , est-ce que Pr(X=k)=1Pr(X=k)=1\Pr\left(X = k\right) = 1 ? Intuitivement, cela semble évident, mais je ne sais pas comment je le prouverais. Je sais pertinemment que d'après les hypothèses, …

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Combien de faces a un dé? Inférence bayésienne dans JAGS
Problème Je voudrais faire une inférence sur un système analogue à mourir avec un nombre inconnu de côtés. Le dé est lancé plusieurs fois, après quoi je voudrais déduire une distribution de probabilité sur un paramètre correspondant au nombre de côtés du dé, θ. Intuition Si après 40 rouleaux vous …





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