Si et Y ∼ G ( β , 1 ) sont indépendants alors X + Y ∼ G ( α + β , 1 ) En particulier, si X ∼ G ( α , 1 ) , il est distribué avec la même distribution que
X 1 + ⋯ + X n ∼ G ( α , 1X∼ G( α , 1 )Oui∼ G( β, 1 )
X+ Y∼ G( α + β, 1 )
X∼ G( α , 1 ) pour tout
n ∈ N . (Cette propriété est appelée
divisibilité infinie.) Cela signifie que, si
X ∼ G ( α , 1 ) lorsque
α n'est pas un entier,
X a la même distribution que
Y + Z avec
Z indépendant de
Y et
Y ∼ G ( ⌊ α ⌋ , 1 )X1+ ⋯ + Xn∼G( α , 1)Xje∼iidg( α / n , 1 )
n ∈ NX∼ G(α , 1 )αXOui+ ZZOui Cela implique également que les formes à valeur entière
α n'ont pas de signification particulière pour Gammas.
Oui∼ G( ⌊ α ⌋ , 1 )Z∼G( α - ⌊ α ⌋ , 1 )
α
Inversement, si avec α < 1 , il a la même distribution que Y U 1 / α lorsque Y est indépendant de U ∼ U ( 0 , 1 ) et Y ∼ G ( α + 1 , 1 ) Et donc la distribution G ( α , 1 ) est invariante dans X ∼ (X∼G( α , 1 )α < 1OuiU1 / αOuiU∼ U( 0 , 1 )
Oui∼ G( α + 1 , 1 )
g( α , 1 )X∼ ( X′+ ξ) U1 / αX, X′∼ G( α , 1 )U∼ U( 0 , 1 )ξ∼ E( 1 )