Existe-t-il une autre interprétation pour une distribution Gamma avec un paramètre de forme non entier?


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Il est bien connu qu'une variable aléatoire étant distribuée Gamma avec le paramètre de forme entière k est équivalente à la somme des carrés de k variables aléatoires normalement distribuées.

Mais que puis-je dire à propos d'une variable aléatoire distribuée gamma avec non entier k? Existe-t-il une autre interprétation que la distribution Gamma?


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Le gamma avec le paramètre de forme est la somme des carrés de k variables aléatoires normalement distribuées. Le gamma avec le paramètre de forme k est la somme des distributions exponentielles k iid. k/2kkk
Greenparker

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Une autre interprétation du gamma avec entier : c'est le temps d'attente jusqu'à la k ème arrivée dans un processus de Poisson unidimensionnel d'intensité 1 / θ . kk1/θ
Stephan Kolassa

Réponses:


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Si et Y G ( β , 1 ) sont indépendants alors X + Y G ( α + β , 1 ) En particulier, si X G ( α , 1 ) , il est distribué avec la même distribution que X 1 + + X nG ( α , 1XG(α,1)YG(β,1)

X+YG(α+β,1)
XG(α,1) pour tout n N . (Cette propriété est appeléedivisibilité infinie.) Cela signifie que, si X G ( α , 1 ) lorsque α n'est pas un entier, X a la même distribution que Y + Z avec Z indépendant de Y et Y G ( α , 1 )
X1++XnG(α,1)XiiidG(α/n,1)
nNXG(α,1)αXY+ZZY Cela implique également que les formes à valeur entière α n'ont pas de signification particulière pour Gammas.
YG(α,1)ZG(αα,1)
α

Inversement, si avec α < 1 , il a la même distribution que Y U 1 / α lorsque Y est indépendant de U U ( 0 , 1 ) et Y G ( α + 1 , 1 ) Et donc la distribution G ( α , 1 ) est invariante dans X (XG(α,1)α<1YU1/αYUU(0,1)

YG(α+1,1)
G(α,1)
X(X+ξ)U1/αX,XG(α,1)UU(0,1)ξE(1)
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