Pour un exemple simple, supposons qu'il existe deux modèles de régression linéaire Modèle 1 a trois prédicteurs, x1a, x2betx2c Le modèle 2 a trois prédicteurs du modèle 1 et deux prédicteurs supplémentaires x2aetx2b Il existe une équation de régression de la population où la variance de la population expliquée est …
Fermé . Cette question a besoin de détails ou de clarté . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Ajoutez des détails et clarifiez le problème en modifiant ce message . Fermé il y a 2 ans . Je lis Luce (1959) . Ensuite, j'ai trouvé cette …
Soit observations tirées d'une distribution de probabilité inconnue (mais certainement asymétrique).{ x1, … , XN}{X1,…,XN}\{x_1,\ldots,x_N\} Je voudrais trouver la distribution de probabilité en utilisant l'approche KDE: Cependant, j'ai essayé d'utiliser un noyau gaussien, mais il a mal fonctionné, car il est symétrique. Ainsi, j'ai vu que certains travaux sur les …
Je fais actuellement une analyse sur un site Web qui nécessite que je crée un diagramme d'arbre de décision montrant la route probable que les gens prennent chaque fois qu'ils arrivent sur le site Web. Je traite un data.framequi montre les chemins de tous les clients vers le site, à …
Disons que je fais 10 000 tours d'une pièce. Je voudrais connaître la probabilité du nombre de flips nécessaires pour obtenir 4 têtes consécutives ou plus d'affilée. Le décompte fonctionnerait comme suit, vous compteriez un tour de flips successifs étant seulement des têtes (4 têtes ou plus). Quand une queue …
Considérons un graphique géométrique aléatoire infini dans lequel les emplacements des nœuds suivent un processus de point de Poisson avec une densité et des arêtes sont placées entre les nœuds plus proches que . Par conséquent, la longueur des bords suit le PDF suivant:dρρ\rhoréréd F( l ) = { 2 …
J'ai un GLMM du formulaire: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Lorsque j'utilise drop1(model, test="Chi"), j'obtiens des résultats différents de ceux que j'utilise à Anova(model, type="III")partir du package de voiture ou summary(model). Ces deux derniers donnent les mêmes réponses. En utilisant un …
Y at - il une belle limitant la distribution de comme n va \ infty , en supposant qu'ils sont iid distributions normales avec la variance \ sigma ^ 2 .max(X1,X2,...,Xn)max(X1,X2,...,Xn)\max( X_1,X_2,...,X_n) nnn∞∞\inftyσ2σ2\sigma^2 C'est presque certainement un problème bien connu avec une preuve intelligente et une bonne solution, mais j'ai …
J'essaie de déterminer si de simples probabilités fonctionneront pour mon problème ou s'il vaudra mieux utiliser (et en savoir plus) des méthodes plus sophistiquées comme la régression logistique. La variable de réponse dans ce problème est une réponse binaire (0, 1). J'ai un certain nombre de variables prédictives qui sont …
Si jamais il y a eu un cas où cela est devenu clair, c'est avec le problème de Monty Hall. Même le grand Paul Erdos s'est laissé berner par ce problème. Ma question à laquelle il peut être difficile de répondre est la suivante: quelle est la probabilité que nous …
Penser à la probabilité me fait toujours réaliser à quel point je suis mal à compter ... Considérons une séquence de lettres de base A ,nnn , chacun également susceptibles d'apparaître. Quelle est la probabilité que cette séquence contienne une séquence particulière de paires de bases d'intérêt de longueur r …
Pendant un certain temps, il semblait que Fisher Kernels pourrait devenir populaire, car ils semblaient être un moyen de construire des noyaux à partir de modèles probabilistes. Cependant, je les ai rarement vu utilisés dans la pratique, et j'ai la bonne foi qu'ils ont tendance à ne pas fonctionner très …
Interviewstreet a eu son deuxième CodeSprint en janvier qui comprenait la question ci-dessous. La réponse programmatique est publiée mais ne comprend pas d'explication statistique. (Vous pouvez voir le problème d'origine et la solution publiée en vous connectant au site Interviewstreet avec Google Creds, puis en accédant au problème Coin Tosses …
Nous avons un jeu de cartes. Nous en tirons des cartes uniformément au hasard avec remplacement. Après tirages, quel est le nombre attendu de cartes jamais choisies?nnn2n2n2n Cette question fait partie du problème 2.12 de M. Mitzenmacher et E. Upfal, Probability and Computing: Randomized Algorithms and Probabilistic Analysis , Cambridge …
Nous savons par la théorie de la mesure qu'il existe des événements qui ne peuvent pas être mesurés, c'est-à-dire qu'ils ne sont pas mesurables par Lebesgue. Comment appelons-nous un événement avec une probabilité que la mesure de probabilité ne soit pas définie? Quels types de déclarations ferions-nous à propos d'un …
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