Questions marquées «experiment-design»

L'étude de la façon de structurer un exercice de collecte d'informations où la variation est présente.

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Pourquoi Anova () et drop1 () ont-ils fourni des réponses différentes pour les GLMM?
J'ai un GLMM du formulaire: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Lorsque j'utilise drop1(model, test="Chi"), j'obtiens des résultats différents de ceux que j'utilise à Anova(model, type="III")partir du package de voiture ou summary(model). Ces deux derniers donnent les mêmes réponses. En utilisant un …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
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Quelle est la différence entre ITT et ATE?
J'ai du mal à comprendre les différents estimateurs qui peuvent être utilisés dans une évaluation d'impact. Je sais que l'estimateur en intention de traiter (ITT) compare les différences entre les personnes admissibles sans le programme et les personnes admissibles avec le programme, quelle que soit la conformité. Cependant, je pensais …
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Expériences bonnes, utiles et caractéristiques pour une conception statistique (optimale) des expériences
Il y a plus de phénomènes auxquels la conception expérimentale peut être appliquée qu'il n'y a d'autres stratégies de conception valides. Cela devrait être vrai, bien qu'il existe de nombreuses façons de concevoir correctement une expérience. Quels sont les meilleurs "problèmes" qui démontrent vraiment la valeur et la nuance des …
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Affectation aléatoire: pourquoi s'embêter?
L'attribution aléatoire est précieuse car elle garantit l'indépendance du traitement par rapport aux résultats potentiels. C'est ainsi que cela conduit à des estimations non biaisées de l'effet moyen du traitement. Mais d'autres schémas d'affectation peuvent également garantir systématiquement l'indépendance du traitement par rapport aux résultats potentiels. Alors pourquoi avons-nous besoin …
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Que faire des variables confusionnelles?
J'ai besoin de faire une expérience. Permettez-moi d'abord de décrire la situation actuelle. La société pour laquelle je travaille est un cinéma. Il a une section de jeu où les gens qui attendent des films peuvent passer du temps en jouant à des jeux. Les gens ne peuvent payer qu'en …
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