Questions marquées «discrete-data»

Fait référence aux données générées à partir d'une distribution qui a un espace échantillon dénombrable. L'étiquette de données discrètes peut englober des données catégoriques, qu'elles soient nominales (par exemple la distribution de la race dans un échantillon d'individus) ou ordinales (par exemple le statut socio-économique), ou une variable aléatoire discrète réelle, comme un ensemble de décomptes d'événements (par exemple, le nombre d'erreurs sur une page de texte). Cependant, les données discrètes ne doivent pas nécessairement être des nombres entiers.

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Distributions sur des listes triées
Disons que nous avons une liste d'articles commandée [a, b, c, ... x, y, z, ...] Je recherche une famille de distributions avec support sur la liste ci-dessus régie par un paramètre alpha afin que: Pour alpha = 0, il affecte la probabilité 1 au premier élément, a ci-dessus et …
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Comment trouver et évaluer la discrétisation optimale pour une variable continue avec le critère
J'ai un ensemble de données avec une variable continue et une variable cible binaire (0 et 1). Je dois discrétiser les variables continues (pour la régression logistique) par rapport à la variable cible et avec la contrainte que la fréquence d'observation dans chaque intervalle soit équilibrée. J'ai essayé des algorithmes …
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Distributions sur des sous-ensembles de
Je me demande s'il y a toutes sortes de distributions standard sur des sous - ensembles d'entiers {1,2,...,J}{1,2,...,J}\{1, 2, ..., J\} . De manière équivalente, nous pourrions exprimer cela comme une distribution sur un vecteur de longueur JJJ de résultats binaires, par exemple si J=5J=5J = 5 alors {1,3,5}{1,3,5}\{1, 3, …
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Compléter une statistique suffisante
J'ai récemment commencé à étudier l'inférence statistique. J'ai travaillé sur divers problèmes et celui-ci m'a complètement déconcerté. Laisser X1,…,XnX1,…,XnX_1,\dots,X_n être un échantillon aléatoire d'une distribution discrète qui attribue avec probabilité 1313\frac{1}{3} les valeurs θ−1, θ, or θ+1θ−1, θ, or θ+1\theta-1,\space\theta,\space\text{or}\space\theta+1, où θθ\thetaest un entier. Montrer qu'il n'existe pas de statistique …
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Comment effectuer une SVD pour imputer des valeurs manquantes, un exemple concret
J'ai lu les excellents commentaires sur la façon de traiter les valeurs manquantes avant d'appliquer SVD, mais j'aimerais savoir comment cela fonctionne avec un exemple simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Étant donné la matrice …
8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 
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Génération précise de variations à partir d'une distribution de loi de puissance discrète
Quelles sont les meilleures méthodes pour générer avec précision des nombres entiers aléatoires répartis selon une loi de puissance? La probabilité d'obtenir ( ) doit être égale à et la méthode devrait bien fonctionner pour tout .kkkk = 1 , 2 , …k=1,2,…k=1,2,\ldotspk=k- γ/ ζ( γ)pk=k−γ/ζ(γ)p_k = k^{-\gamma} / \zeta(\gamma)γ> …
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Intervalles de confiance lors de l'utilisation du théorème de Bayes
Je calcule des probabilités conditionnelles et des intervalles de confiance à 95% associés. Pour bon nombre de mes cas, j'ai un décompte simple des xsuccès des nessais (à partir d'un tableau de contingence), donc je peux utiliser un intervalle de confiance binomial, tel que celui fourni par binom.confint(x, n, method='exact')dans …
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