Statistiques et Big Data mixed-type-data

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L’analyse en composantes principales peut-elle être appliquée à des ensembles de données contenant un mélange de variables continues et catégorielles?

J'ai un jeu de données qui contient à la fois des données continues et catégoriques. J'analyse en utilisant PCA et je me demande s'il est acceptable d'inclure les variables catégoriques dans le cadre de l'analyse. D'après ce que j'ai compris, l'ACP ne peut être appliquée qu'à des variables continues. Est-ce …

147 categorical-data pca correspondence-analysis mixed-type-data

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Corrélations avec des variables qualitatives non ordonnées

J'ai une base de données avec de nombreuses observations et de nombreuses variables. Certains sont catégoriques (non ordonnés) et les autres sont numériques. Je cherche des associations entre ces variables. J'ai pu calculer la corrélation pour les variables numériques (corrélation de Spearman) mais: Je ne sais pas comment mesurer la …

123 r correlation categorical-data continuous-data mixed-type-data

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Clustering hiérarchique avec données de type mixte - quelle distance / similarité à utiliser?

Dans mon jeu de données, nous avons à la fois des variables continues et des variables naturellement discrètes. Je veux savoir si nous pouvons faire une classification hiérarchique en utilisant les deux types de variables. Et si oui, quelle mesure de distance est appropriée?

34 clustering similarities distance-functions mixed-type-data

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Comment utiliser les variables binaires et continues ensemble dans le clustering?

J'ai besoin d'utiliser des variables binaires (valeurs 0 et 1) dans k-means. Mais k-means ne fonctionne qu'avec des variables continues. Je sais que certaines personnes utilisent encore ces variables binaires dans k-means en ignorant le fait que k-means n'est conçu que pour des variables continues. C'est inacceptable pour moi. Des …

27 r clustering binary-data k-means mixed-type-data

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Pourquoi les données mixtes posent-elles un problème pour les algorithmes de clustering basés sur les euclidiens?

La plupart des algorithmes de clustering et de réduction de dimensionnalité classiques (clustering hiérarchique, analyse des composants principaux, k-means, cartes auto-organisées ...) sont conçus spécifiquement pour les données numériques, et leurs données d'entrée sont considérées comme des points dans un espace euclidien. C'est un problème bien sûr, car de nombreuses …

21 clustering dimensionality-reduction distance self-organizing-maps mixed-type-data

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Regroupement de données de type mixte avec R

Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. Je me demande s'il est possible d'effectuer au sein de R un clustering de données ayant des variables de données mixtes. …

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Est-il OK de mélanger des données catégorielles et continues pour SVM (Support Vector Machines)?

J'ai un jeu de données comme +--------+------+-------------------+ | income | year | use | +--------+------+-------------------+ | 46328 | 1989 | COMMERCIAL EXEMPT | | 75469 | 1998 | CONDOMINIUM | | 49250 | 1950 | SINGLE FAMILY | | 82354 | 2001 | SINGLE FAMILY | | 88281 | 1985 …

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Comment la distance de Gower calcule-t-elle la différence entre les variables binaires?

J'ai 17 variables numériques et 5 variables binaires (0-1), avec 73 échantillons dans mon jeu de données. J'ai besoin d'exécuter une analyse de cluster. Je sais que la distance de Gower est une bonne métrique pour les ensembles de données avec des variables mixtes. Cependant, je ne pouvais pas comprendre …

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Méthode de cluster robuste pour les données mixtes dans R

Je cherche à regrouper un petit ensemble de données (64 observations de 4 variables d'intervalle et une seule variable catégorielle à trois facteurs). Maintenant, je suis assez nouveau dans l'analyse de cluster, mais je suis conscient qu'il y a eu des progrès considérables depuis l'époque où le clustering hiérarchique ou …

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t-SNE avec variables continues et binaires mixtes

J'étudie actuellement la visualisation de données de grande dimension à l'aide de t-SNE. J'ai quelques données avec des variables binaires et continues mixtes et les données semblent regrouper les données binaires beaucoup trop facilement. Bien sûr, cela est prévu pour les données échelonnées (entre 0 et 1): la distance euclidienne …

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Données discrètes et alternatives à l'ACP

J'ai un ensemble de données de variables discrètes (ordinales, méristiques et nominales) décrivant les caractères morphologiques des ailes de plusieurs espèces d'insectes étroitement apparentées. Ce que je cherche à faire, c'est de mener une sorte d'analyse qui me donnerait une représentation visuelle de la similitude des différentes espèces en fonction …

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