À la suite de mes articles précédents, pour autant que je puisse comprendre, si j'ai trois coefficients de corrélation, je devrai les tester par paires pour voir s'il y a une différence significative entre eux. Cela signifie que je devrais utiliser la transformation Fishers pour calculer le score z de …
Je regarde des données extrêmement non linéaires pour lesquelles les modèles ARMA / ARIMA ne fonctionnent pas bien. Cependant, je vois une certaine autocorrélation et je pense avoir de meilleurs résultats pour l'autocorrélation non linéaire. 1 / existe-t-il un équivalent du PACF pour la corrélation des rangs? (en R?) 2 …
Mon ensemble de données comprend la mortalité totale ou la survie d'un organisme sur trois types de sites: côtier, médian et extracôtier. Les nombres dans le tableau ci-dessous représentent le nombre de sites. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Je voudrais savoir si …
Je veux exécuter des corrélations sur un certain nombre de mesures où des échelles de Likert ont été utilisées. En regardant les diagrammes de dispersion, il apparaît que les hypothèses de linéarité et d'homoscédasticité peuvent avoir été violées. Étant donné qu'il semble y avoir un débat autour de la notation …
J'ai un ensemble de données d'événements qui se sont produits au cours de la même période. Chaque événement a un type (il existe peu de types différents, moins de dix) et un emplacement, représentés comme un point 2D. Je voudrais vérifier s'il existe une corrélation entre les types d'événements ou …
J'entraîne un réseau neuronal artificiel (rétropropagation, feed-forward) avec des données distribuées non normales. En plus de l'erreur quadratique moyenne, la littérature suggère souvent le coefficient de corrélation de Pearson pour évaluer la qualité du filet formé. Mais, le coefficient de corrélation de Pearson est-il raisonnable, si les données d'entraînement ne …
J'ai deux variables, et je peux calculer par exemple la corrélation de Pearson entre elles, mais je voudrais savoir quelque chose d'analogue à ce que me donnerait un test t (c'est-à-dire une notion de l'importance de la corrélation). Une telle chose existe-t-elle?
J'essaie de résoudre un problème de régression au moindre angle (LAR). Il s'agit d'un problème 3.23 à la page 97 de Hastie et al., Elements of Statistical Learning, 2nd. ed. (5ème impression) . Considérons un problème de régression avec toutes les variables et réponses ayant un zéro moyen et un …
Donc, j'ai 16 essais dans lesquels j'essaie d'authentifier une personne à partir d'un trait biométrique en utilisant Hamming Distance. Mon seuil est fixé à 3,5. Mes données sont ci-dessous et seul l'essai 1 est un vrai positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 …
Dans un problème sur lequel je travaille, j'ai deux variables aléatoires, X et Y. J'ai besoin de comprendre à quel point elles sont étroitement corrélées, mais elles sont de dimensions différentes. Le rang de l'espace de rangée de X est 4350, et le rang de l'espace de rangée de Y …
Je travaille sur un modèle de régression logistique. J'ai vérifié le résumé du modèle qui est construit sur 5 variables indépendantes dont l'une n'est pas significative avec une valeur P de 0,74. Je souhaite savoir si nous supprimons directement la variable ou existe-t-il un autre moyen de vérifier sa signification …
Je lis Thinking, Fast and Slow de Daniel Kahneman et je suis tombé sur le texte suivant Il y a quelques années, j'ai eu une occasion inhabituelle d'examiner de près l'illusion de compétences financières. J'avais été invité à parler à un groupe de conseillers en placement dans une entreprise qui …
J'essaie de prouver ou de réfuter que la différence entre la corrélation de Spearman et la corrélation de Kendall n'est pas supérieure à 1 (ou moins, plus serré est le joyeux). Je suppose qu'il n'y a aucun lien. Dans une tentative de réfuter le résultat en utilisant un exemple de …
Supposons que nous ayons affaire à cet ensemble de données (Xje,Nje)(Xi,Ni)(X_i, N_i) où XjeXiX_i est une variable continue (par exemple, exponentielle) et NjeNiN_i est une distribution discrète (par exemple Poisson) pour i = 1 , . . . , ni=1,...,ni=1,...,n. Disons queρρ\rho est la corrélation entre XXX et NNN. Comment …
Après avoir montré que deux quantités sont corrélées, comment déduire que la relation est causale? Et en plus lequel cause quoi? Or, en théorie, on peut utiliser une «assignation aléatoire» (quel que soit le bon mot), pour rompre tout lien accidentel pouvant exister entre deux variables. Mais dans certains cas, …
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