Questions marquées «correlation»

Une mesure du degré d'association linéaire entre une paire de variables.

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Quantifier la quantité de «plus de corrélation» qu'une matrice de corrélation A contient par rapport à une matrice de corrélation B
J'ai 2 matrices de corrélation et (en utilisant le coefficient de corrélation linéaire de Pearson via corrcoef () de Matlab ). Je voudrais quantifier combien « plus de corrélation » contient par rapport à . Existe-t-il une métrique standard ou un test pour cela?AAABBBAAABBB Par exemple, la matrice de corrélation …
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Signification de corrélation partielle
De Wikipédia Formellement, la corrélation partielle entre et étant donné un ensemble de variables de contrôle , écrite ρ_ {XY · Z} , est la corrélation entre les résidus RX et RY résultant de la régression linéaire de X avec Z et de Y avec Z , respectivement.XXXYYYnnnZ={Z1,Z2,…,Zn}Z={Z1,Z2,…,Zn}Z = \{Z_1, …
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Si j'ai un vecteur de
Mon but ultime est de pouvoir générer un vecteur de taille NNNdes variables aléatoires de Bernoulli corrélées. Une façon de le faire est d'utiliser l'approche Coupla gaussienne. Cependant, l'approche Coupla gaussienne me laisse juste un vecteur: (p1, … ,pN) ∈ [ 0 , 1]N(p1,…,pN)∈[0,1]N (p_1, \ldots, p_N) \in [0,1]^N Supposons …
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Comprendre cela
Je viens de voir cette question et la merveilleuse réponse acceptée dans ce forum. J'ai ensuite été incité à essayer de comprendre intuitivement pourquoi la division deSXSySxSyS_xS_y normalise la covariance: COV( X, Y)SXSy∈ [ - 1 , 1 ]COV⁡(X,Y)SxSy∈[−1,1]\frac{\operatorname{COV}(X,Y)}{S_xS_y} \in [-1,1] Je pense que ce sera utile si je comprends …
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Covariance pour trois variables
J'essaie de comprendre comment fonctionne la matrice de covariance . Supposons donc que nous ayons deux variables:X, YX,YX, Y, où Cov ( X, Y) = E [ ( x - E [ X] ) ( y- E [ Y] ) ]Cov(X,Y)=E[(x−E[X])(y−E[Y])]\text{Cov}(X,Y) = \mathbb{E}[(x -\mathbb{E}[X])(y-\mathbb{E}[Y])] donne la relation entre les variables, …
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Coefficient de corrélation pour une distribution uniforme sur une ellipse
Je lis actuellement un article qui prétend que le coefficient de corrélation pour une distribution uniforme à l' intérieur d'une ellipse fX,Y(x,y)={constant0if (x,y) inside the ellipseotherwisefX,Y(x,y)={constantif (x,y) inside the ellipse0otherwisef_{X,Y} (x,y) = \begin{cases}\text{constant} & \text{if} \ (x,y) \ \text{inside the ellipse} \\ 0 & \text{otherwise} \end{cases} est donné par ρ …
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Utilisation d'une distribution uniforme pour générer des échantillons aléatoires corrélés dans R
[Sur des questions récentes, je cherchais à générer des vecteurs aléatoires dans R , et je voulais partager cette "recherche" en tant que Q&A indépendante sur un point spécifique.] La génération de données aléatoires avec corrélation peut être effectuée en utilisant la décomposition de Cholesky de la matrice de corrélation …
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Génération de variables aléatoires binomiales avec une corrélation donnée
Supposons que je sache comment générer des variables aléatoires binomiales indépendantes. Comment puis-je générer deux variables aléatoiresXXX et YYY tel que X∼Bin(8,23),Y∼Bin(18,23) and Corr(X,Y)=0.5X∼Bin(8,23),Y∼Bin(18,23) and Corr(X,Y)=0.5X\sim \text{Bin}(8,\dfrac{2}{3}),\quad Y\sim \text{Bin}(18,\dfrac{2}{3})\ \text{ and }\ \text{Corr}(X,Y)=0.5 J'ai pensé essayer d'utiliser le fait que XXX et Y−ρXY−ρXY-\rho X sont indépendants où ρ=Corr(X,Y)ρ=Corr(X,Y)\rho=Corr(X,Y) mais je …
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