Questions marquées «correlation»

Une mesure du degré d'association linéaire entre une paire de variables.

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Pourquoi Anova () et drop1 () ont-ils fourni des réponses différentes pour les GLMM?
J'ai un GLMM du formulaire: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Lorsque j'utilise drop1(model, test="Chi"), j'obtiens des résultats différents de ceux que j'utilise à Anova(model, type="III")partir du package de voiture ou summary(model). Ces deux derniers donnent les mêmes réponses. En utilisant un …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
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Comment comparer deux ou plusieurs matrices de corrélation?
J'ai matrices de corrélation calculées avec ensembles de données (observées) en utilisant la fonction MATLAB .PPP(n×n)(n×n)(n \times n)PPP(m×n)(m×n)(m \times n)corrcoef Comment comparer et analyser ces matrices de corrélation les unes par rapport aux autres?PPP Quels sont les tests, méthodes et / ou points de contrôle?
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Seuil du coefficient de corrélation pour indiquer la signification statistique d'une corrélation dans une matrice de corrélation
J'ai calculé une matrice de corrélation d'un ensemble de données qui contient 455 points de données, chaque point de données contenant 14 caractéristiques. La dimension de la matrice de corrélation est donc de 14 x 14. Je me demandais s'il existe un seuil pour la valeur du coefficient de corrélation …
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Comment corréler deux séries temporelles avec des lacunes et des bases de temps différentes?
J'ai posé cette question sur StackOverflow et on m'a recommandé de la poser ici. J'ai deux séries chronologiques de données d'accéléromètre 3D qui ont des bases de temps différentes (horloges démarrées à des moments différents, avec un très léger fluage pendant la période d'échantillonnage), ainsi que contenant de nombreuses lacunes …
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Comment quantifier la redondance des fonctionnalités?
J'ai trois fonctionnalités que j'utilise pour résoudre un problème de classification. À l'origine, ces caractéristiques produisaient des valeurs booléennes, ce qui m'a permis d'évaluer leur redondance en examinant à quel point les ensembles de classifications positives et négatives se chevauchaient. Maintenant, j'ai étendu les fonctionnalités pour produire des valeurs réelles …
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Modèle d'historique d'événement à temps discret (survie) dans R
J'essaie d'adapter un modèle à temps discret dans R, mais je ne sais pas comment le faire. J'ai lu que vous pouvez organiser la variable dépendante dans différentes lignes, une pour chaque observation de temps, et utiliser la glmfonction avec un lien logit ou cloglog. En ce sens, j'ai trois …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
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