Questions marquées «clustering»

L'analyse de cluster consiste à partitionner les données en sous-ensembles d'objets en fonction de leur «similitude» mutuelle, sans utiliser de connaissances préexistantes telles que les étiquettes de classe. [Les erreurs standard groupées et / ou les échantillons de cluster doivent être étiquetés comme tels; N'utilisez PAS la balise "clustering" pour eux.]

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Interprétation du prédicteur et / ou de la réponse transformé par log
Je me demande si cela fait une différence d'interprétation si seules les variables dépendantes, indépendantes et dépendantes, ou uniquement les variables indépendantes sont transformées par un journal. Considérons le cas de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Je peux interpréter l'IV comme l'augmentation en pourcentage, mais comment cela change-t-il …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
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Regroupement temporel dynamique
Quelle serait l'approche d'utiliser Dynamic Time Warping (DTW) pour regrouper des séries chronologiques? J'ai lu que DTW était un moyen de trouver des similitudes entre deux séries chronologiques, alors qu'elles pouvaient être décalées dans le temps. Puis-je utiliser cette méthode comme mesure de similarité pour un algorithme de classification tel …
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Séries chronologiques 'clustering' in R
J'ai un ensemble de données chronologiques. Chaque série couvre la même période, bien que les dates réelles dans chaque série chronologique ne soient pas toutes "alignées" exactement. Autrement dit, si la série chronologique devait être lue dans une matrice 2D, elle ressemblerait à ceci: date T1 T2 T3 .... TN …
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Comment choisir une méthode de clustering? Comment valider une solution de cluster (pour justifier le choix de la méthode)?
L’un des problèmes les plus importants de l’analyse par grappes est qu’il peut arriver que nous devions tirer des conclusions différentes lorsque nous nous basons sur différentes méthodes de classification utilisées (y compris différentes méthodes de couplage dans une classification hiérarchique). J'aimerais connaître votre opinion à ce sujet - quelle …
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Comment interpréter la moyenne du complot Silhouette?
J'essaie d'utiliser le tracé de la silhouette pour déterminer le nombre de clusters dans mon jeu de données. Étant donné le jeu de données Train , j'ai utilisé le code matlab suivant Train_data = full(Train); Result = []; for num_of_cluster = 1:20 centroid = kmeans(Train_data,num_of_cluster,'distance','sqeuclid'); s = silhouette(Train_data,centroid,'sqeuclid'); Result = …
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Pourquoi le t-SNE n'est-il pas utilisé comme technique de réduction de la dimensionnalité pour la classification ou le regroupement?
Lors d'une récente mission, il nous a été dit d'utiliser PCA sur les chiffres du MNIST pour réduire les dimensions de 64 (8 x 8 images) à 2. Nous avons ensuite dû regrouper les chiffres à l'aide d'un modèle de mélange gaussien. La PCA n'utilisant que 2 composantes principales ne …
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Pourquoi y a-t-il une différence entre le calcul manuel d'un intervalle de confiance de 95% selon la régression logistique et l'utilisation de la fonction confint () dans R?
Cher tout le monde - J'ai remarqué quelque chose d'étrange que je ne peux pas expliquer, pouvez-vous? En résumé: l'approche manuelle pour calculer un intervalle de confiance dans un modèle de régression logistique et la fonction R confint()donnent des résultats différents. Je suis passé par la régression logistique appliquée de …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
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