Questions marquées «assumptions»

Désigne les conditions dans lesquelles une procédure statistique produit des estimations et / ou des inférences valides. Par exemple, de nombreuses techniques statistiques nécessitent l'hypothèse que les données sont échantillonnées au hasard d'une manière ou d'une autre. Les résultats théoriques sur les estimateurs nécessitent généralement des hypothèses sur le mécanisme de génération des données.

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Comment comparer les événements observés aux événements attendus?
Supposons que j'ai un échantillon de fréquences de 4 événements possibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 et j'ai les probabilités attendues que mes événements se produisent: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Avec la somme des fréquences …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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Comprendre les hypothèses ANOVA de mesure répétée pour une interprétation correcte de la sortie SPSS
J'étudie si différentes conditions de récompense peuvent affecter les performances de la tâche. J'ai des données d'une petite étude avec deux groupes, chacun avec n = 20. J'ai collecté des données sur une tâche qui impliquait des performances dans 3 conditions de "récompense" différentes. La tâche impliquait des performances dans …
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Non-normalité dans les résidus
Je me réfère à ce post qui semble remettre en question l'importance de la distribution normale des résidus, en faisant valoir que cela, ainsi que l'hétéroskédasticité, pourraient potentiellement être évités en utilisant des erreurs standard robustes. J'ai envisagé diverses transformations - racines, journaux, etc. - et tout se révèle inutile …
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Biais variable omis dans la régression linéaire
J'ai une question philosophique concernant le biais variable omis. Nous avons le modèle de régression typique (modèle de population) où proviennent les échantillons , puis un tas de conditions dans lesquelles les estimations de l'OLS se comportent assez bien.Y=β0+β1X1+...+βnXn+υ,Y=β0+β1X1+...+βnXn+υ, Y= \beta_0 + \beta_1X_1 + ... + \beta_nX_n + \upsilon, (Y,X1,...,Xn)(Y,X1,...,Xn)(Y,X_1,...,X_n) …
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