Questions marquées «theory»

Pour des questions sur la théorie statistique. Incluez également toujours une balise plus spécifique.

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Quelle est l'intuition derrière les échantillons échangeables sous l'hypothèse nulle?
Les tests de permutation (également appelés test de randomisation, test de re-randomisation ou test exact) sont très utiles et s'avèrent utiles lorsque l'hypothèse de distribution normale requise par exemple t-testn'est pas remplie et lorsque la transformation des valeurs par classement des un test non paramétrique comme Mann-Whitney-U-testcela entraînerait la perte …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
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GAM vs LOESS vs splines
Contexte : Je veux tracer une ligne dans un nuage de points qui n'apparaît pas paramétrique, donc j'utilise geom_smooth()in ggplotin R. Il retourne automatiquement geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to change …
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Le chercheur 1 exécute 1000 régressions, le chercheur 2 exécute seulement 1, les deux obtiennent les mêmes résultats - devraient-ils faire des inférences différentes?
Imaginez qu'un chercheur explore un ensemble de données et exécute 1000 régressions différentes et qu'il trouve entre elles une relation intéressante. Imaginez maintenant qu'un autre chercheur avec les mêmes données exécute une seule régression, et il s'avère que c'est le même que l'autre chercheur a pris 1000 régressions pour trouver. …
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Problèmes avec une étude de simulation de l'explication des expériences répétées d'un intervalle de confiance à 95% - où vais-je mal?
J'essaie d'écrire un script R pour simuler l'interprétation des expériences répétées d'un intervalle de confiance à 95%. J'ai trouvé qu'il surestime la proportion de fois où la valeur réelle de la population d'une proportion est contenue dans l'IC à 95% de l'échantillon. Pas une grande différence - environ 96% vs …
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Peut-on laisser de côté les données de la recherche car elles ne sont pas significatives?
J'ai rencontré cette phrase en lisant un article sur sciencemag.org . Au final, les réponses de seulement 7600 chercheurs dans 12 pays ont été incluses car les données restantes n'étaient pas considérées comme statistiquement significatives. Est-ce une bonne façon de faire de la recherche? Oublier les résultats parce qu'ils n'étaient …
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