Je réalise que c'est pédant et banal, mais en tant que chercheur dans un domaine autre que la statistique, avec une éducation formelle limitée en statistique, je me demande toujours si j'écris correctement "p-value". Plus précisément: Le "p" est-il censé être capitalisé? Le "p" est-il supposé être en italique? (Ou …
Malgré avoir vu ces termes 502847894789 fois, je ne me souviens plus jamais de la différence entre sensibilité, spécificité, précision, exactitude et rappel. Ce sont des concepts assez simples, mais les noms me sont très peu intuitifs, alors je continue à les confondre. Quelle est une bonne façon de penser …
En tant que statisticiens, nous utilisons beaucoup de mots de manière légèrement différente de celle utilisée par tout le monde. Cela cause beaucoup de problèmes lorsque nous enseignons ou expliquons ce que nous faisons. Je vais commencer une liste (et maintenant je vais ajouter quelques définitions, par commentaires): Le pouvoir …
J'ai vu des "résidus" définis différemment comme étant "des valeurs prédites moins les valeurs réelles" ou des "valeurs prédites moins les valeurs réelles". À titre d'illustration, pour montrer que les deux formules sont largement utilisées, comparez les recherches sur le Web suivantes: résiduelle "prévue moins réelle" résiduelle "moins réelle prévue" …
Je me demande si cela fait une différence d'interprétation si seules les variables dépendantes, indépendantes et dépendantes, ou uniquement les variables indépendantes sont transformées par un journal. Considérons le cas de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Je peux interpréter l'IV comme l'augmentation en pourcentage, mais comment cela change-t-il …
Quand je lis "moyenne mobile" par rapport à une série chronologique, je pense quelque chose comme , ou peut-être une pondérée moyenne comme . (Je réalise que ce sont en fait des modèles AR (3), mais ce sont les choses auxquelles mon cerveau se lance.) Pourquoi les modèles de modèles …
J'utilise principalement "distribution gaussienne" dans mon livre, mais quelqu'un vient de suggérer que je passe à "distribution normale". Un consensus sur quel terme utiliser pour les débutants? Bien sûr, les deux termes sont des synonymes , il ne s'agit donc pas d'une question de fond, mais uniquement du terme le …
Existe-t-il une différence profonde entre une distribution normale et une distribution gaussienne? J'ai vu de nombreux articles les utiliser sans distinction et je les désigne généralement comme la même chose. Cependant, mon IP m'a récemment dit qu'une normale est le cas spécifique du gaussien avec moyenne = 0 et std …
Je me demandais quelle différence et quel rapport existe entre prévision et prédiction? Surtout dans les séries chronologiques et la régression? Par exemple, ai-je raison de dire que: Dans les séries chronologiques, la prévision semble vouloir dire estimer une valeur future à partir des valeurs passées d’une série chronologique. En …
Je suis en train de lire " Une introduction à l'apprentissage statistique ". Dans le chapitre 2, ils discutent de la raison d'estimer une fonctionFFf. 2.1.1 Pourquoi une estimation FFf? Il existe deux raisons principales pour lesquelles nous pouvons souhaiter estimer f : prédiction et inférence . Nous discutons chacun …
Je me demandais simplement pourquoi les problèmes de régression sont appelés problèmes de "régression". Quelle est l'histoire derrière le nom? Une définition de la régression: "Rechute dans un état moins parfait ou moins développé".
Quelqu'un peut-il me dire ce que l'on entend par l'expression «apprenant faible»? Est-ce supposé être une hypothèse faible? Je suis confus quant à la relation entre un apprenant faible et un classificateur faible. Les deux sont les mêmes ou y a-t-il une différence? Dans l'algorithme AdaBoost, T=10. Que veut-on dire …
Je suis un ingénieur en logiciel apprenant à apprendre les machines, en particulier grâce aux cours d'apprentissage automatique d' Andrew Ng . En étudiant la régression linéaire avec la régularisation , j'ai trouvé des termes déroutants: Régression avec régularisation L1 ou régularisation L2 LASSO Régression Ridge Donc mes questions: La …
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