Différence entre prévision et prédiction?

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Je me demandais quelle différence et quel rapport existe entre prévision et prédiction? Surtout dans les séries chronologiques et la régression?

Par exemple, ai-je raison de dire que:

Dans les séries chronologiques, la prévision semble vouloir dire estimer une valeur future à partir des valeurs passées d’une série chronologique.
En régression, la prédiction semble vouloir dire estimer une valeur si elle est future, actuelle ou passée par rapport aux données données.

Merci et salutations!

— Tim
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Je serais surpris que ces termes soient bien définis pour qu'il y ait une réponse universelle à cette question.

— JohnRos

Quelle est la différence entre prévision, prévision et projection? Quelle est l'opperationalité de ces concepts.

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Le GIEC fait la distinction entre une prévision et une projection en ce sens que lorsque vous faites une prévision, cela signifie que quelque chose va se passer sans condition (avec une certaine probabilité), alors qu'une projection dépend d'un scénario, c'est-à-dire que si nous suivons cette ligne de conduite, alors X se produira (avec une certaine probabilité). Si cette mesure n'est pas prise, nous ne devrions pas nécessairement nous attendre à voir X (au moins avec la même probabilité). Cette distinction me semble judicieuse dans les situations où le résultat futur dépend d'événements survenus d'ici là.

— Dikran Marsupial le

Il est difficile de généraliser une distinction unique à tous les domaines, mais en régression, nous pouvons extrapoler le modèle de régression déjà construit à de nouveaux sujets ne faisant pas partie de l'échantillon en formation et en prédire le résultat (variable dépendante). Cependant, lors de la prévision, nous examinons généralement les données historiques du sujet pour construire un modèle, puis nous prédisons certains résultats à l'avenir sur la base du même modèle. Par exemple, en fonction de la consommation d'électricité des 10 derniers jours, nous pouvons prévoir l'utilisation de la même personne dans 11 à 12 jours, mais pas pour les nouvelles personnes. Il est donc peu probable que le modèle de prévision déjà disponible soit utilisé pour de nouveaux sujets.

— Espanta

Une autre différence est que, dans la prédiction, nous n’avons généralement pas d’élément temps. Mais dans les prévisions, nous ne pensons qu'au futur. Supposons que vous vouliez le prix de votre voiture aujourd'hui. À l'aide des données historiques des voitures vendues dans votre région, vous concevez un modèle, puis vous l'alimentez avec les détails de votre voiture pour obtenir l'estimation. Cependant, il n'y a pas d'élément de temps ici; vous pouvez utiliser le même modèle pour prévoir le prix de votre voiture, si vous pouvez prévoir l’état de votre voiture l’année prochaine (kilométrage, accident, âge (croissant d’un an)).

— Espanta

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Votre distinction semble raisonnable. Une discussion similaire a eu lieu sur le site Web d’Analyticbridge, où plusieurs personnes font diverses distinctions mais aucune d’entre elles ne semble être d’accord.

Le plus proche était, "La prévision serait un sous-ensemble de prédiction. Chaque prévision future est une prévision. Toutes les prévisions sont des prédictions, mais toutes les prédictions ne sont pas des prévisions, comme lorsque vous utiliseriez la régression pour expliquer la relation entre deux. variables. "

Donc, comme vous le dites, "prévision" implique des séries chronologiques et futures, contrairement à "prédiction".

Notez qu'il existe également un terme "projection" qui est distinct de prévision ou prévision, dans certaines disciplines.

— Wayne
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Merci! Pouvez-vous expliquer la différence entre la projection et les deux autres?

— Tim

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@ Tim: Je n'en suis pas tout à fait certain, mais dans les cercles climatiques, ils parlent de projections. Je voudrais dire que les projections sont des prévisions conditionnelles (conditionnées par un scénario spécifique), mais elles sont évidemment plus complexes que cela. Une prévision régulière est toujours conditionnée par "bien d'autres choses".

— Wayne

En démographie, on entendait par "projection" une prévision basée sur les tendances actuelles. En ce sens, les projections ne sont qu'un sous-ensemble de toutes les prévisions, car les démographes font également des prévisions en utilisant des suppositions éclairées sur la manière dont les tendances actuelles risquent de changer.

— Pere

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Il n'y a qu'une différence entre ces deux séries chronologiques. La prévision concerne les observations hors échantillon, alors que la prévision concerne les observations. Les valeurs prédites (et j'entends par là les valeurs prédites par MLS) sont calculées pour les observations de l'échantillon utilisé pour estimer la régression. Cependant, des prévisions sont faites pour certaines dates au-delà des données utilisées pour estimer la régression, de sorte que les données sur la valeur réelle de la variable prévue ne figurent pas dans l'échantillon utilisé pour estimer la régression.

Résidus : Différence entre la valeur réelle de Y et sa valeur prédite pour les observations dans l'échantillon.

Erreur de prévision : Différence entre la valeur future de Y, qui n'est pas comprise dans l'échantillon d'estimation, et la prévision de la valeur future.

Remarque : Ceci est extrait de Introduction à Econometrics de Stock et Watson (p. 527).

— Métrique
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Merci! Que voulez-vous dire par échantillon et par échantillon?

— Tim

mis à jour maintenant dans la réponse

— Métriques

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Il y a aussi une différence étymologique noté par Nate Silver à Le signal et le bruit :

(...) une ancienne idée de prédiction - l'associant au fatalisme, à la bonne aventure et à la superstition - elle introduisit également une idée plus moderne et tout à fait plus radicale: que nous puissions interpréter ces signes de manière à en tirer un avantage. (...)

Le terme pronostique provenait des racines germaniques anglaises, contrairement à predict, qui vient du latin. Les prévisions reflétaient la nouvelle mondanité protestante plutôt que la mondanité du Saint Empire romain. Faire une prévision implique généralement une planification dans des conditions d'incertitude. Cela suggérait de faire preuve de prudence, de sagesse et de persévérance, un peu comme on utilise maintenant le mot de prospective.

et - comme Nate argent notes - ils n'ont une signification différente dans certains domaines:

(...) Les termes «prédiction» et «prévision» sont employés différemment dans différents domaines. dans certains cas, ils sont interchangeables, mais d'autres disciplines les différencient. Aucun domaine n'est plus sensible à la distinction que la sismologie. Si vous parlez avec un sismologue:

Une prédiction est une déclaration définitive et précise sur le moment et le lieu d'un séisme: un séisme majeur frappera Kyoto, au Japon, le 28 juin.

Tandis qu'une prévision est une affirmation probabiliste, généralement sur une plus longue échelle: il y a 60% de chances d'un séisme en Californie du Sud dans les trente prochaines années.

La position officielle de l'USGS est que les séismes ne peuvent pas être prédits. Ils peuvent cependant être prévus.

— Tim
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A aimé cette réponse mieux.

— Hamdi

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[Cela a été conçu comme un commentaire sur la réponse de Tim, ce qui m'a plu, mais c'est trop long.]

Rasch a fait un commentaire dans le sens de la réponse de Tim:

Tout d'abord une remarque terminologique. La "prédiction" suggère que le statisticien est un magicien capable de prédire l'avenir. Les économistes ont une expression moins prétentieuse: prévision - guère plus fiable que la météo.

Pour parler sérieusement: vous ne prédisez rien vraiment . Ce que vous faites est de calculer la distribution de la variable en question, en offrant éventuellement sa valeur moyenne ou un événement similaire, mais uniquement dans l’hypothèse où le modèle - ou l’un de ses traits caractéristiques - sur lequel vous avez fondé cette prévision , est toujours valable, c’est-à-dire que, confronté à ce qui se passe finalement, vous devez tester cette hypothèse et rien d’autre - vous ne disiez pas ce que serait l’avenir !

dans. 268 de "Modèles de suffisance, de prévision et extrêmes" de Lauritzen (Barndorff-Nielsen et al, éd.: Conférence sur les questions fondamentales en inférence statistique , Aarhus 1973).

— pglpm
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