Statistiques et Big Data terminology

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La régularisation de Tikhonov est-elle la même que celle de Ridge Regression?

La régularisation de Tikhonov et la régression de crête sont des termes souvent utilisés comme s'ils étaient identiques. Est-il possible de spécifier exactement quelle est la différence?

33 regression terminology regularization ridge-regression tikhonov-regularization

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Pourquoi la somme de deux variables aléatoires est-elle une convolution?

Pendant longtemps, je n'ai pas compris pourquoi la "somme" de deux variables aléatoires est leur convolution , alors qu'une fonction de densité de mélange somme de et estf(x)f(x)f(x)g(x)g(x)g(x)pf(x)+(1−p)g(x)pf(x)+(1−p)g(x)p\,f(x)+(1-p)g(x)n; la somme arithmétique et non leur convolution. L'expression exacte "la somme de deux variables aléatoires" apparaît dans google 146 000 fois et …

33 pdf terminology cdf mixture convolution

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Pourquoi existe-t-il deux orthographes «hétéroscédastique» ou «hétéroscédastique»?

Je vois fréquemment à la fois les orthographes "hétéroscédastique" et "hétéroscédastique", et de même pour "homoscédastique" et "homoscédastique". Il semble n'y avoir aucune différence de sens entre les variantes "c" et "k", il s'agit simplement d'une différence orthographique liée à l'étymologie grecque du mot. Quelles sont les origines des deux …

32 terminology heteroscedasticity etymology

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Comprendre les unités LSTM et les cellules

J'étudie les LSTM depuis un certain temps. Je comprends à un haut niveau comment tout fonctionne. Cependant, en les implémentant à l'aide de Tensorflow, j'ai remarqué que BasicLSTMCell nécessite un certain nombre d'unités (c'est-à-dire num_units) un paramètre. D'après cette explication très approfondie des LSTM, j'ai compris qu'une seule unité LSTM …

32 neural-networks terminology lstm rnn tensorflow

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Dans l'analyse de régression, pourquoi appelons-nous des variables indépendantes «indépendantes»?

Je veux dire que certaines de ces variables sont fortement corrélées entre elles. Comment / pourquoi / dans quel contexte les définissons-nous comme variables indépendantes ?

30 regression terminology predictor

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Pourquoi la valeur attendue est-elle nommée ainsi?

Je comprends comment nous obtenons 3,5 comme valeur attendue pour lancer un dé à 6 faces équitable. Mais intuitivement, je peux m'attendre à chaque visage avec une chance égale de 1/6. Donc, la valeur attendue de lancer un dé ne devrait-elle pas être l'un des nombres entre 1 et 6 …

30 expected-value terminology history

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Inférence vs estimation?

Quelles sont les différences entre "inférence" et "estimation" dans le contexte de l'apprentissage automatique ? En tant que débutant, je pense que nous déduisons des variables aléatoires et estimons les paramètres du modèle. Ma compréhension est-elle juste? Sinon, quelles sont exactement les différences et quand dois-je les utiliser? De plus, …

30 machine-learning inference terminology

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Quelle est la différence entre un estimateur et une statistique?

J'ai appris qu'une statistique est un attribut que vous pouvez obtenir à partir d'échantillons.En prenant de nombreux échantillons de même taille, en calculant cet attribut pour chacun d'eux et en traçant le pdf, nous obtenons la distribution de l'attribut correspondant ou la distribution des statistiques correspondantes. J'ai aussi entendu dire …

30 terminology estimators definition

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Que signifie le terme non-linéarités saturantes?

Je lisais l'article ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks et dans la section 3, ils expliquaient l'architecture de leur Convolutional Neural Network, ils expliquaient comment ils préféraient utiliser: non linéarité non saturanteF( x ) = m a x ( 0 , x ) .F(X)=muneX(0,X).f(x) = max(0, x). car il …

30 machine-learning neural-networks terminology conv-neural-network

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Qu'est-ce qu'un collecteur?

Dans les techniques de réduction de dimensionnalité telles que l'analyse en composantes principales, LDA, etc., le terme collecteur est souvent utilisé. Qu'est-ce qu'une variété en termes non techniques? Si un point Xxx appartient à une sphère dont je veux réduire la dimension, et s'il y a un bruit yyy et …

29 terminology manifold-learning

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Extrapolation contre interpolation

Quelle est la différence entre extrapolation et interpolation, et quelle est la manière la plus précise d'utiliser ces termes? Par exemple, j'ai vu une déclaration dans un article utilisant l'interpolation comme: "La procédure interpole la forme de la fonction estimée entre les points bin" Une phrase qui utilise à la …

28 terminology interpolation extrapolation

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Mesurer la «distance» entre deux distributions multivariées

Je cherche une bonne terminologie pour décrire ce que j'essaie de faire, pour faciliter la recherche de ressources. Donc, disons que j'ai deux grappes de points A et B, chacune associée à deux valeurs, X et Y, et je veux mesurer la "distance" entre A et B - c'est-à-dire quelle …

28 multivariate-analysis terminology distance-functions

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En termes simples, quelle est la différence entre un modèle et une distribution?

Les réponses (définitions) définies sur Wikipedia sont sans doute un peu cryptiques pour ceux qui ne connaissent pas les mathématiques / statistiques supérieures. En termes mathématiques, un modèle statistique est généralement considéré comme une paire ( S, PS,PS, \mathcal{P} ), où SSS est l'ensemble des observations possibles, à savoir l'espace …

28 distributions model terminology

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L'origine du terme «régularisation»

Lorsque je présente des concepts à mes élèves, je trouve souvent amusant de leur dire d'où vient la terminologie («régression», par exemple, est un terme avec une origine intéressante). Je n'ai pas pu retracer l'historique / le contexte du terme "régularisation" en statistique / apprentissage automatique. Alors, quelle est l'origine …

27 terminology regularization history tikhonov-regularization

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Que signifie «hautement non linéaire»?

Je lis souvent qu'une fonction est «hautement non linéaire». À ma connaissance, il y a «linéaire» et «non linéaire», alors de quoi s'agit-il «fortement»? Y a-t-il une différence formelle par rapport au non linéaire? Comment est-il défini?

27 terminology nonlinear mathematical-statistics

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