Questions marquées «t-test»

Un test pour comparer la moyenne de deux échantillons, ou la moyenne d'un échantillon (ou même des estimations de paramètres) avec une valeur spécifiée; également connu sous le nom de "Student t-test" d'après le pseudonyme de son inventeur.

2
Dans quels paramètres les intervalles de confiance ne s'améliorent-ils pas à mesure que la taille de l'échantillon augmente?
Dans un article de blog , j'ai trouvé l'affirmation selon laquelle "Je crois que WG Cochrane a fait remarquer pour la première fois (vers les années 1970) qu'avec des intervalles de confiance dans un cadre d'observation, de petites tailles d'échantillons se traduisent par une meilleure couverture avec des échantillons suffisamment …
1
Taille d'échantillon requise pour déterminer laquelle parmi un ensemble de publicités a le taux de clics le plus élevé
Je suis concepteur de logiciels de métier et je travaille sur un projet pour un client, et je voudrais m'assurer que mon analyse est statistiquement solide. Considérez ce qui suit: Nous avons n publicités (n <10), et nous voulons simplement savoir quelle publicité est la plus performante. Notre serveur publicitaire …
1
R / mgcv: Pourquoi les produits tenseurs te () et ti () produisent-ils des surfaces différentes?
Le mgcvpackage pour Ra deux fonctions pour ajuster les interactions des produits tensoriels: te()et ti(). Je comprends la division de base du travail entre les deux (ajustement d'une interaction non linéaire vs décomposition de cette interaction en effets principaux et interaction). Ce que je ne comprends pas, c'est pourquoi te(x1, …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
3
Comment effectuer un test t avec des échantillons énormes?
J'ai deux populations, l'une avec N = 38 704 (nombre d'observations) et l'autre avec N = 1 313 662. Ces ensembles de données ont environ 25 variables, toutes continues. J'ai pris la moyenne de chacun dans chaque ensemble de données et calculé la statistique de test en utilisant la formule …
11 t-test 
4
Comment visualiser un test t indépendant à deux échantillons?
Quels sont les moyens les plus acceptés pour visualiser les résultats d'un test t indépendant à deux échantillons? Est-ce qu'un tableau numérique est plus souvent utilisé ou une sorte de graphique? L'objectif est pour un observateur occasionnel de regarder la figure et de voir immédiatement qu'ils proviennent probablement de deux …
1
Dans quelle situation le test de classement signé de Wilcoxon serait-il préférable au test t ou au test de signe?
Après une discussion (ci-dessous), j'ai maintenant une image plus claire d'une question ciblée, donc voici une question révisée, bien que certains des commentaires puissent maintenant sembler sans rapport avec la question d'origine. Il semble que les tests t convergent rapidement pour les distributions symétriques , que le test de rang …
6
Comment connaître la variance de la population?
Dans les tests d'hypothèses, une question courante est quelle est la variance de la population? Ma question est de savoir comment connaître la variance de la population? Si nous connaissions l'ensemble de la répartition, nous pourrions aussi bien connaître la moyenne de l'ensemble de la population. Quel est alors l'intérêt …
3
D de Cohen pour le test t de l'échantillon dépendant
Question rapide: J'ai vu le d de Cohen calculé deux façons différentes pour un test t d'échantillons dépendants (par exemple, la conception intra-échantillons testant l'efficacité d'un médicament avec des points temporels pré / post). En utilisant l'écart type du score de changement dans le dénominateur de l'équation pour le d …
4
Comment un test t peut-il être statistiquement significatif si la différence moyenne est proche de 0?
J'essaie de comparer les données de 2 populations pour savoir si la différence entre les traitements est statistiquement significative. Les ensembles de données semblent être normalement distribués avec très peu de différence entre les deux ensembles. La différence moyenne est de 0,00017. J'ai effectué un test t par paires, en …
2
Dans un test t à un échantillon, que se passe-t-il si dans l'estimateur de variance la moyenne de l'échantillon est remplacée par
Supposons un test t à un échantillon, où l'hypothèse nulle est . La statistique est alors utilisant l'écart type d'échantillon . Pour estimer , on compare les observations à la moyenne de l'échantillon : t = ¯ x - μ 0μ = μ0μ=μ0\mu=\mu_0 ss¯xt = x¯¯¯- μ0s / n√t=x¯−μ0s/nt=\frac{\overline{x}-\mu_0}{s/\sqrt{n}}ssssssX¯¯¯x¯\overline{x} s …
En utilisant notre site, vous reconnaissez avoir lu et compris notre politique liée aux cookies et notre politique de confidentialité.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.